G	Sektion G — Physik
	G16	Informations- und Kommunikationstechnik [IKT], besonders ausgebildet für spezielle Anwendungsgebiete [2018.01]
	G16B	Bioinformatik, d.h. Informations- und Kommunikationstechnik [IKT], besonders ausgebildet für die Verarbeitung genetischer oder proteinbezogener Daten in der rechnergestützten Molekularbiologie [2019.01]
	G16B 5/00	IKT besonders ausgebildet für die Modellierung oder Simulation in der Systembiologie, z.B. Netzwerke zur Beschreibung der Genregulation, von Proteinwechselwirkungen oder Stoffwechselvorgängen [2019.01]
	G16B 5/10	.  Boolesche Modelle [2019.01]
	G16B 5/20	.  Wahrscheinlichkeitsmodelle [2019.01]
	G16B 5/30	.  Zeitdynamische Modelle [2019.01]
	G16B 10/00	IKT besonders ausgebildet für die evolutionäre Bioinformatik, z.B. Erstellung oder Analyse von Rauschkorrekturen [2019.01]
	G16B 15/00	IKT besonders ausgebildet für die Analyse zwei- oder dreidimensionaler Molekularstrukturen, z.B. hinsichtlich struktureller oder funktionaler Beziehungen oder struktureller Übereinstimmung [Structure Alignment] [2019.01]
	G16B 15/10	.  Faltung von Nukleinsäuren [2019.01]
	G16B 15/20	.  Faltung von Proteinen oder Proteindomänen [2019.01]
	G16B 15/30	.  Drug Targeting mittels Strukturdaten; Molekulares Docking oder Vorhersage der Molekülbindung [2019.01]
	G16B 20/00	IKT besonders ausgebildet für die funktionelle Genomik oder Proteomik, z.B. Genotyp-Phänotyp-Beziehungen [2019.01]
	G16B 20/10	.  Ermittlung des Ploidiegrads oder der Kopierzahl [2019.01]
	G16B 20/20	.  Ermittlung von Allelen oder Varianten, z.B. Ermittlung von Einzelnukleotid-Polymorphismen [SNP] [2019.01]
	G16B 20/30	.  Ermittlung von Bindungsstellen oder Sequenzmotiven [2019.01]
	G16B 20/40	.  Populationsgenetik; Kopplungsungleichgewicht [Linkage Disequilibrium] [2019.01]
	G16B 20/50	.  Mutagenese [2019.01]
	G16B 25/00	IKT besonders ausgebildet für die Hybridisierung; IKT besonders ausgebildet für die Gen- oder Proteinexpression [2019.01]
	G16B 25/10	.  Genexpressionsanalyse oder Proteinexpressionsanalyse; Abschätzen oder Normalisieren des Expressionsverhältnisses [2019.01]
	G16B 25/20	.  Polymerase-Kettenreaktion [PCR]; Design von Primern oder Sonden; Sondenoptimierung [2019.01]
	G16B 25/30	.  Design von Microarrays [2019.01]
	G16B 30/00	IKT besonders ausgebildet für die Sequenzanalyse unter Einbeziehung von Nukleotiden oder Aminosäuren [2019.01]
	G16B 30/10	.  Sequenzalignment; Homologiesuche [2019.01]
	G16B 30/20	.  Sequenzassemblierung [2019.01]
	G16B 35/00	IKT besonders ausgebildet für kombinatorische in Silico-Bibliotheken von Nukleinsäuren, Proteinen oder Peptiden [2019.01]
	G16B 35/10	.  Design von Bibliotheken [2019.01]
	G16B 35/20	.  Screening von Bibliotheken [2019.01]
	G16B 40/00	IKT besonders ausgebildet für die Biostatistik; IKT besonders ausgebildet für Bioinformatik-bezogenes maschinelles Lernen oder Data Mining, z.B. Wissenserschließung oder Auffinden von Mustern [2019.01]
	G16B 40/10	.  Signalverarbeitung, z.B. aus der Massenspektrometrie [MS] oder der Polymerase-Kettenreaktion [PCR] stammend [2019.01]
	G16B 40/20	.  Überwachte Datenanalyse [2019.01]
	G16B 40/30	.  Unüberwachte Datenanalyse [2019.01]
	G16B 45/00	IKT besonders ausgebildet für die Bioinformatik-bezogene Datenvisualisierung, z.B. Darstellung von Karten oder Netzwerken [2019.01]
	G16B 50/00	IKT-Programmierwerkzeuge oder Datenbanksysteme, besonders ausgebildet für die Bioinformatik [2019.01]
	G16B 50/10	.  Ontologien; Annotationen [2019.01]
	G16B 50/20	.  Integrierung heterogener Daten [2019.01]
	G16B 50/30	.  Data Warehousing; Rechnerarchitekturen [2019.01]
	G16B 50/40	.  Verschlüsselung genetischer Daten [2019.01]
	G16B 50/50	.  Komprimierung genetischer Daten [2019.01]
	G16B 99/00	Sachverhalte, die in anderen Gruppen dieser Unterklasse nicht vorgesehen sind [2019.01]