G	Sektion G — Physik
	G06	Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
	G06V	Erkennen oder Verstehen von Bildern oder Videos [2022.01]
	G06V 10/00	Anordnungen zum Erkennen oder Verstehen von Bildern [Image Recognition, Image Understanding] oder Videos [Video Recognition, Video Understanding]  (Zeichenerkennung in Bildern oder Videos G06V 30/10) [2022.01]
	G06V 10/10	.  Bilderfassung (Abtasten und Übertragen von Dokumenten H04N 1/00; Steuerung von Digitalkameras H04N 23/60) [2022.01]
	G06V 10/12	. .  Einzelheiten von Erfassungsanordnungen; Bauliche Einzelheiten derselben [2022.01]
	G06V 10/14	. . .  Optische Eigenschaften des Geräts, das die Erfassung durchführt, oder der Beleuchtungseinrichtungen [2022.01]
	G06V 10/141	. . . .  Steuerung der Beleuchtung [2022.01]
	G06V 10/143	. . . .  Erfassen oder Beleuchten bei verschiedenen Wellenlängen [2022.01]
	G06V 10/145	. . . .  Besonders für die Mustererkennung ausgebildete Beleuchtung, z.B. mittels Gittern [2022.01]
	G06V 10/147	. . . .  Einzelheiten der Sensoren, z.B. Sensorlinsen (Finger- oder Handabdrucksensoren G06V 40/13; Sensoren für Gefäßmuster G06V 40/145; Augensensoren G06V 40/19) [2022.01]
	G06V 10/20	.  Bildvorverarbeitung [2022.01]
	G06V 10/22	. .  durch Auswahl einer bestimmten Bildregion, die ein Muster enthält oder sich darauf bezieht; Lokalisierung oder Verarbeitung bestimmter Bildregionen, um die Detektion oder Erkennung zu steuern [2022.01]
	G06V 10/24	. .  Ausrichten oder Zentrieren des Bildes, Erkennen oder Korrigieren der Bildorientierung [2022.01]
	G06V 10/25	. .  Bestimmung eines Bereichs von Interesse [Region of Interest, ROI] oder eines Volumens von Interesse [Volume of Interest, VOI] [2022.01]
	G06V 10/26	. .  Segmentierung von Mustern im Bildfeld; Ausschneiden oder Zusammenfügen von Bildelementen zur Bestimmung der Musterregion, z.B. auf Clustering basierende Verfahren; Erkennung von Verdeckungen [2022.01]
	G06V 10/28	. .  Quantisierung des Bildes, z.B. Histogramm-basierte Schwellenwertverfahren zur Unterscheidung zwischen Hintergrund- und Vordergrundmustern [2022.01]
	G06V 10/30	. .  Rauschfilterung [2022.01]
	G06V 10/32	. .  Normalisierung der Musterabmessungen [2022.01]
	G06V 10/34	. .  Glätten oder Ausdünnen des Musters; Morphologische Bildverarbeitung; Skelettierung [2022.01]
	G06V 10/36	. .  Anwendung eines lokalen Operators, d.h. Mittel zur Bearbeitung von Bildpunkten, die sich in der Nähe eines bestimmten Punktes befinden; nichtlineare lokale Filteroperationen, z.B. Medianfilterung [2022.01]
	G06V 10/40	.  Extraktion von Bild- oder Videomerkmalen [2022.01]
	G06V 10/42	. .  Globale Merkmalsextraktion durch Analyse des gesamten Musters, z.B. unter Verwendung von Frequenzbereichstransformationen oder Autokorrelation [2022.01]
	G06V 10/422	. . .  um zu diesem Zweck die Struktur des Musters oder die Form eines Objekts darzustellen [2022.01]
	G06V 10/424	. . . .  Syntaktische Darstellung, z.B. unter Verwendung von Alphabeten oder Grammatiken [2022.01]
	G06V 10/426	. . . .  Grafische Darstellungen [2022.01]
	G06V 10/44	. .  Lokale Merkmalsextraktion durch Analyse von Teilen des Musters, z.B. durch Erkennung von Kanten, Konturen, Schleifen, Ecken, Strichen oder Schnittpunkten; Konnektivitätsanalyse, z.B. von zusammenhängenden Komponenten [2022.01]
	G06V 10/46	. .  Formdeskriptoren, Kontur- oder punktbezogene Deskriptoren, z.B. skaleninvariante Merkmalstransformation [Scale Invariant Feature Transform, SIFT] oder Bag of Words [BoW]; hervorstechende regionale Merkmale (Extraktion von Farbmerkmalen G06V 10/56) [2022.01]
	G06V 10/48	. .  durch Abbildung von charakteristischen Werten des Musters in einen Parameterraum, z.B. Hough-Transformation [2022.01]
	G06V 10/50	. .  durch Operationen innerhalb von Bildblöcken; unter Verwendung von Histogrammen, z. B. Histogramm orientierter Gradienten [Histogram of Oriented Gradients, HoG]; durch Aufsummierung von Bildintensitätswerten; Projektionsanalyse [2022.01]
	G06V 10/52	. .  Skalenraum-Analyse, z.B. Wavelet-Analyse (Multiskalen-Randdarstellungen G06V 10/42) [2022.01]
	G06V 10/54	. .  die Textur betreffend [2022.01]
	G06V 10/56	. .  die Farbe betreffend [2022.01]
	G06V 10/58	. .  Hyperspektraldaten betreffend [2022.01]
	G06V 10/60	. .  Beleuchtungseigenschaften betreffend, z.B. mit Hilfe eines Reflexions- oder Beleuchtungsmodells [2022.01]
	G06V 10/62	. .  eine zeitliche Dimension betreffend, z.B. zeitbasierte Merkmalsextraktion; Musterverfolgung [2022.01]
	G06V 10/70	.  mit Hilfe von Mustererkennung oder maschinellem Lernen (optische Mustererkennung oder elektronische Berechnungen zu diesem Zweck G06V 10/88) [2022.01]
	G06V 10/72	. .  Datenaufbereitung, z.B. statistische Vorverarbeitung von Bild- oder Videomerkmalen [2022.01]
	G06V 10/74	. .  Musterabgleich in Bildern oder Videos; Abstandsmaße in Merkmalsräumen [2022.01]
	G06V 10/75	. . .  Organisation der Abgleichprozesse, z.B. gleichzeitige oder sequentielle Vergleiche von Bild- oder Videomerkmalen; Grob-Fein-Ansätze, z.B. Multiskalen-Ansätze; unter Verwendung einer Kontextanalyse; Auswahl von Referenzverzeichnissen [2022.01]
	G06V 10/762	. .  mittels Clustering, z.B. von ähnlichen Gesichtern in sozialen Netzwerken [2022.01]
	G06V 10/764	. .  mittels Klassifizierung, z.B. von Videoobjekten [2022.01]
	G06V 10/766	. .  mittels Regression, z.B. durch Projektion von Merkmalen auf Hyperebenen [2022.01]
	G06V 10/77	. .  Verarbeitung von Bild- oder Videomerkmalen in Merkmalsräumen; unter Verwendung von Datenintegration oder Datenreduktion, z.B. Hauptkomponentenanalyse [Principal Component Analysis, PCA] oder Unabhängigkeitsanalyse [Independent Component Analysis, ICA] oder selbstorganisierende Karten [Self-Organising Maps, SOM]; Blinde Quellentrennung [Blind Source Separation] [2022.01]
	G06V 10/771	. . .  Merkmalsauswahl, z.B. Auswahl repräsentativer Merkmale aus einem mehrdimensionalen Merkmalsraum [2022.01]
	G06V 10/772	. . .  Ermittlung repräsentativer Referenzmuster, z.B. Mittelwertbildung oder Verformung von Mustern; Erstellung von Referenzverzeichnissen [2022.01]
	G06V 10/774	. . .  Generierung von Trainingsmustersätzen; Bootstrap-Methoden, z.B. Bagging oder Boosting [2022.01]
	G06V 10/776	. . .  Validierung; Leistungsbewertung [2022.01]
	G06V 10/778	. . .  Aktives Musterlernen, z.B. Online-Lernen von Bild- oder Videomerkmalen [2022.01]
	G06V 10/80	. . .  Fusion, d.h. Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen auf der Sensorebene, der Vorverarbeitungsebene, der Ebene der Merkmalsextraktion oder der Klassifizierungsebene (multimodale Sprechererkennung oder Sprecherbestätigung G10L 17/10) [2022.01]
	G06V 10/82	. .  unter Verwendung neuronaler Netze [2022.01]
	G06V 10/84	. .  unter Verwendung probabilistischer grafischer Modelle aus Bild- oder Videomerkmalen, z.B. Markov-Modelle oder Bayessche Netze [2022.01]
	G06V 10/86	. .  unter Verwendung syntaktischer oder struktureller Darstellungen des Bild- oder Videomusters, z.B. Erkennung von Symbolketten; mittels Graphenabgleich [2022.01]
	G06V 10/88	.  Bild- oder Videoerkennung mit optischen Mitteln, z.B. Referenzfiltern, holografischen Masken, Filtern im Frequenzbereich oder im räumlichen Bereich [2022.01]
	G06V 10/94	.  Hardware- oder Software-Architekturen, besonders ausgebildet für das Verstehen von Bildern oder Videos [2022.01]
	G06V 10/96	.  Verwaltung von Bild- oder Videoerkennungsaufgaben [2022.01]
	G06V 10/98	.  Erkennung oder Korrektur von Fehlern, z.B. durch erneutes Scannen des Musters oder durch menschlichen Eingriff; Bewertung der Qualität der erfassten Muster [2022.01]
	G06V 20/00	Szenen; szenenspezifische Elemente (Steuerung von Digitalkameras H04N 23/60) [2022.01]
	G06V 20/05	.  Unterwasserszenen [2022.01]
	G06V 20/10	.  Terrestrische Szenen (mit statischen Kameras überwachte Szenen G06V 20/52; vom Äußeren eines Fahrzeugs aus wahrgenommene Szenen G06V 20/56; vom Inneren eines Fahrzeugs aus wahrgenommene Szenen G06V 20/59) [2022.01]
	G06V 20/13	. .  Satellitenbilder [2022.01]
	G06V 20/17	. .  von Flugzeugen aus oder mittels Drohnen aufgenommen [2022.01]
	G06V 20/20	.  in Szenen mit erweiterter Realität [Augmented Reality] [2022.01]
	G06V 20/30	.  in Alben, Sammlungen oder gemeinsam genutzten Inhalten, z.B. Fotos oder Videos in sozialen Netzwerken [2022.01]
	G06V 20/40	.  in Videoinhalten (Extraktion von Overlay-Text G06V 20/62; Wiederauffinden von Videodaten G06F 16/70; Verarbeitung von Video-Einzel-Datenströmen in Videoservern H04N 21/234; Verarbeitung von Video-Einzel-Datenströmen in Client-Anordnungen für den Videoempfang H04N 21/44) [2022.01]
	G06V 20/50	.  Kontext oder Umgebung des Bildes [2022.01]
	G06V 20/52	. .  Überwachung oder Kontrolle von Aktivitäten, z.B. zur Erkennung verdächtiger Objekte (Erkennung mikroskopischer Objekte G06V 20/69) [2022.01]
	G06V 20/54	. . .  des Verkehrs, z.B. Autos auf der Straße, Züge oder Schiffe [2022.01]
	G06V 20/56	. .  außerhalb eines Fahrzeugs mit Hilfe von am Fahrzeug angebrachten Sensoren [2022.01]
	G06V 20/58	. . .  Erkennen von sich bewegenden Objekten oder Hindernissen, z.B. Fahrzeugen oder Fußgängern; Erkennen von Verkehrsobjekten, z.B. Verkehrszeichen, Ampeln oder Straßen [2022.01]
	G06V 20/59	. .  im Inneren eines Fahrzeugs, z.B. in Bezug auf die Belegung der Sitze, den Zustand des Fahrers oder die Lichtverhältnisse im Inneren [2022.01]
	G06V 20/60	.  Art der Objekte [2022.01]
	G06V 20/62	. .  Text, z.B. von Nummernschildern, Overlay-Texte oder Bildunterschriften auf TV-Bildern [2022.01]
	G06V 20/64	. .  Dreidimensionale Objekte [2022.01]
	G06V 20/66	. .  Schmuckstücke, z.B. Hemdknöpfe oder Juwelierwaren (Erkennen von mikroskopischen Objekten G06V 20/69) [2022.01]
	G06V 20/68	. .  Lebensmittel, z.B. Obst oder Gemüse [2022.01]
	G06V 20/69	. .  Mikroskopische Objekte, z.B. biologische Zellen oder Zellteile [2022.01]
	G06V 20/70	.  Labeling von Szeneninhalten, z.B. Ableiten syntaktischer oder semantischer Repräsentationen [2022.01]
	G06V 20/80	.  Erkennung von Bildobjekten, die durch einzigartige Zufallsmuster gekennzeichnet sind [2022.01]
	G06V 20/90	.  Identifizierung eines Bildsensors auf der Grundlage seiner Ausgangsdaten [2022.01]
	G06V 30/00	Zeichenerkennung; Erkennung digitaler Tinte; dokumentenorientierte bildbasierte Mustererkennung (Abtasten, Übertragen oder Wiedergeben von Dokumenten oder dgl. H04N 1/00) [2022.01]
	G06V 30/10	.  Zeichenerkennung [2022.01]
	G06V 30/12	. .  Erkennung oder Korrektur von Fehlern, z.B. durch erneutes Scannen des Musters [2022.01]
	G06V 30/14	. .  Bilderfassung [2022.01]
	G06V 30/142	. . .  mittels Handgeräten; bauliche Einzelheiten dieser Geräte [2022.01]
	G06V 30/144	. . .  unter Verwendung eines Schlitzes, der über das Bild bewegt wird; unter Verwendung diskreter Abtastelemente an vorbestimmten Punkten; Verwendung von Mitteln zur automatischen Kurvenverfolgung [2022.01]
	G06V 30/146	. . .  Ausrichten oder Zentrieren der Bildaufnahme oder des Bildfeldes [2022.01]
	G06V 30/148	. . .  Segmentierung von Zeichenregionen [2022.01]
	G06V 30/16	. .  Vorverarbeitung von Bildern [2022.01]
	G06V 30/162	. . .  Quantisierung des Bildsignals [2022.01]
	G06V 30/164	. . .  Rauschfilterung [2022.01]
	G06V 30/166	. . .  Normalisierung der Musterabmessungen [2022.01]
	G06V 30/168	. . .  Glättung oder Ausdünnung des Musters; Skelettierung [2022.01]
	G06V 30/18	. .  Extraktion von Merkmalen oder Eigenschaften des Bildes [2022.01]
	G06V 30/182	. . .  durch Kodierung der Kontur des Musters [2022.01]
	G06V 30/184	. . .  durch die Analyse von Segmenten, die sich mit dem Muster überschneiden [2022.01]
	G06V 30/186	. . .  durch Ableiten mathematischer oder geometrischer Eigenschaften aus dem gesamten Bild [2022.01]
	G06V 30/19	. .  Erkennung mit elektronischen Mitteln [2022.01]
	G06V 30/192	. . .  mittels gleichzeitiger Vergleiche oder Korrelationen der Bildsignale mit einer Vielzahl von Referenzwerten [2022.01]
	G06V 30/194	. . . .  durch ein adaptives Verfahren einstellbare Referenzwerte, z.B. durch Lernen [2022.01]
	G06V 30/196	. . .  mittels sequentieller Vergleiche der Bildsignale mit einer Vielzahl von Referenzwerten [2022.01]
	G06V 30/198	. . . .  wobei die Auswahl des nächsten Referenzwerts vom Ergebnis des vorangegangenen Vergleichs abhängt [2022.01]
	G06V 30/199	. .  Anordnungen zur Erkennung mittels optischer Referenzmasken, z.B. holografischen Masken [2022.01]
	G06V 30/20	. .  Kombination von Funktionen zur Erfassung, Vorverarbeitung oder Erkennung [2022.01]
	G06V 30/22	. .  gekennzeichnet durch die Schreibweise [2022.01]
	G06V 30/222	. . .  von durch Zwischenräume getrennten Schriftzeichen [2022.01]
	G06V 30/224	. . .  von gedruckten Schriftzeichen, die zusätzliche Codezeichen aufweisen oder Codezeichen enthalten [2022.01]
	G06V 30/226	. . .  von Schreibschrift [2022.01]
	G06V 30/228	. . .  dreidimensionale Handschrift, z.B. Schreiben in der Luft [2022.01]
	G06V 30/24	. .  gekennzeichnet durch das Verarbeitungs- oder Erkennungsverfahren  (Segmentierung von Zeichenregionen G06V 30/148) [2022.01]
	G06V 30/242	. . .  Einteilung der Zeichenfolgen in Gruppen vor der Erkennung; Auswahl von Referenzverzeichnissen [2022.01]
	G06V 30/244	. . . .  mittels grafischer Eigenschaften, z.B. Art des Alphabets oder Schriftart [2022.01]
	G06V 30/246	. . . .  mittels linguistischer Eigenschaften, z.B. spezifisch für die englische oder deutsche Sprache [2022.01]
	G06V 30/26	. .  Methoden zur Nachbearbeitung, z.B. Korrektur des Erkennungsergebnisses [2022.01]
	G06V 30/262	. . .  mittels Kontextanalyse, z.B. lexikalischer, syntaktischer oder semantischer Kontext [2022.01]
	G06V 30/28	. .  besonders ausgebildet für die Art des Alphabets, z.B. lateinisches Alphabet [2022.01]
	G06V 30/30	. .  basierend auf der Art der Daten [2022.01]
	G06V 30/302	. . .  Schriftzeichen enthaltende Bilder, um zwischen menschlichem und automatischem Zugriff auf den Computer zu unterscheiden [2022.01]
	G06V 30/304	. . .  Musiknotationen [2022.01]
	G06V 30/32	. .  Digitale Tinte [2022.01]
	G06V 30/40	.  Dokumentorientierte bildbasierte Mustererkennung [2022.01]
	G06V 30/41	. .  Analyse des Dokumenteninhalts (Erkennung von gedruckten Schriftzeichen anhand von Codezeichen G06V 30/224) [2022.01]
	G06V 30/412	. . .  Layout-Analyse von Dokumenten, die durch gedruckte Linien oder Eingabefelder strukturiert sind, z.B. Geschäftsformulare oder Tabellen [2022.01]
	G06V 30/413	. . .  Klassifizierung des Inhalts, z.B. Text, Fotos oder Tabellen [2022.01]
	G06V 30/414	. . .  Extraktion der geometrischen Struktur, z.B. Baumstruktur des Layouts; Blocksegmentierung, z.B. Begrenzungsrahmen für Grafik oder Text [2022.01]
	G06V 30/416	. . .  Extrahieren der logischen Struktur, z.B. Kapitel, Abschnitte oder Seitenzahlen; Identifizieren von Bestandteilen des Dokuments, z.B. Autoren [2022.01]
	G06V 30/418	. . .  Dokumentenabgleich, z.B. von Dokumentenbildern [2022.01]
	G06V 30/42	. .  basierend auf der Art des Dokuments [2022.01]
	G06V 30/422	. . .  Technische Zeichnungen; Geografische Karten [2022.01]
	G06V 30/424	. . .  Bilder mit postalischer Bedeutung, z.B. Etiketten oder Adressen auf Paketen oder Briefumschlägen [2022.01]
	G06V 40/00	Erkennung von biometrischen Mustern, sowie Mustern mit Bezug zu Menschen oder Tieren in Bild- oder Videodaten [2022.01]
	G06V 40/10	.  Menschliche oder tierische Körper, z.B. Fahrzeuginsassen oder Fußgänger; Körperteile, z.B. Hände [2022.01]
	G06V 40/12	. .  Fingerabdrücke oder Handabdrücke [2022.01]
	G06V 40/13	. . .  Sensoren für diesen Zweck [2022.01]
	G06V 40/14	. .  Gefäßmuster [2022.01]
	G06V 40/145	. . .  Sensoren für diesen Zweck [2022.01]
	G06V 40/16	. .  Menschliche Gesichter, z.B. Gesichtsteile, Gesichtsskizzen oder Gesichtsausdrücke [2022.01]
	G06V 40/18	. .  Merkmale der Augen, z.B. der Iris [2022.01]
	G06V 40/19	. . .  Sensoren für diesen Zweck [2022.01]
	G06V 40/20	.  Bewegungen oder Verhalten, z.B. Gestenerkennung (Erkennung von Gesichtsausdrücken G06V 40/16) [2022.01]
	G06V 40/30	.  Schreibererkennung; Lesen und Bestätigen von Unterschriften [2022.01]
	G06V 40/40	.  Erkennung einer Täuschung, z.B. Lebendigkeitserkennung [2022.01]
	G06V 40/50	.  Pflege biometrischer Daten oder deren Registrierung [2022.01]
	G06V 40/60	.  Statische oder dynamische Mittel zur Unterstützung des Benutzers bei der Positionierung eines Körperteils für die biometrische Erfassung [2022.01]
	G06V 40/70	.  Multimodale Biometrie, z.B. die Kombination von Informationen aus verschiedenen biometrischen Modalitäten [2022.01]