G16H 50/70
Definition
Diese Klassifikationsstelle umfasst:IKT besonders ausgebildet für das Data-Mining von medizinischen Daten, z.B. für die Analyse von früheren Krankheitsfällen anderer Patienten.
Ohne Anspruch auf Vollständigkeit folgt eine Liste von Themen, die mit dieser Gruppe in Zusammenhang stehen:
- Data-Mining;
- Datenvergleich;
- Clustering;
- Mustererkennung;
- Fallbasiertes Schließen;
- Ermittlung von Zusammenhängen zwischen Patienten oder Krankheiten oder Behandlungen;
- retrospektive Studien;
- nachträgliche Analyse;
- Regression.
Beispiel: Data-Mining-Framework für die Gewinnung strukturierter klinischer Informationen verfügt über einen Data-Miner, der Informationen aus einer klinischen Patientenakte unter Verwendung von domänenspezifischem Wissen, das in einer Wissensdatenbank enthalten ist, gewinnt. Der Data-Miner verfügt über Komponenten zur Extrahierung von Informationen aus der klinischen Patientenakte, wobei alle verfügbaren Hinweise über einen bestimmten Zeitraum kombiniert und Rückschlüsse aus diesem Kombinationsprozess gezogen werden. Die gewonnenen Informationen können in einer strukturierten klinischen Patientenakte gespeichert werden.
Querverweise
Informative Querverweise
| Wiederauffinden von Informationen; Struktur der Datenbasis zu diesem Zweck | G06F 16/00 |
| Mustererkennung | G06F 18/00 |
| Anordnungen zum Erkennen oder Verstehen von Bildern [Image Recognition, Image Understanding] oder Videos [Video Recognition, Video Understanding] | G06V 10/00 |
| Szenen; szenenspezifische Elemente | G06V 20/00 |
| Erkennung von biometrischen Mustern, sowie Mustern mit Bezug zu Menschen oder Tieren in Bild- oder Videodaten | G06V 40/00 |