G06V 10/72
Definition
Diese Klassifikationsstelle umfasst:Techniken zur Behandlung von Datenqualitätsproblemen wie Datengenauigkeit (Erhalt der richtigen Dateneinträge), Datenvollständigkeit und Datenkonsistenz (in eine Datenbank geschriebene Daten müssen gemäß allen definierten Regeln gültig sein) im Zusammenhang mit dem Erkennen oder dem Verstehen von Bildern oder Videos.
Beispiele für hier klassifizierte Techniken sind:
- Datenbereinigung, z.B. durch Auffüllen fehlender Werte, Glätten verrauschter Daten, Erkennen oder Entfernen von Ausreißern, Auflösen von Inkonsistenzen usw.;
- Kompensieren fehlender Daten durch Bereitstellung alternativer Standardwerte;
- Beseitigung unzuverlässiger Proben/Ausreißer;
- Datenreduktion, d.h. Erstellung einer reduzierten Darstellung eines Datensatzes durch eine Reduktionstechnik (z.B. PCA) oder eine Technik zur Verringerung der Anzahl der Datenwerte wie Datenaggregation;
- Datennormalisierung, damit alle Attribute gleich gewichtet sind, z.B. Min-Max-Normalisierung, z-Scores, Normalisierung durch Dezimalskalierung usw.
Beispiele
Auswahl von Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum, wobei der Median ihrer Teilmengen betrachtet wird und diejenigen Vektoren verworfen werden, die einen bestimmten Abstandsbereich vom Median überschreiten.
Querverweise
Informative Querverweise
| Mustererkennung oder maschinelles Lernen, mittels Clustering | G06V 10/762 |
| Mustererkennung oder maschinelles Lernen, mittels Klassifizierung | G06V 10/764 |
| Mustererkennung oder maschinelles Lernen, mittels Regression | G06V 10/766 |
| Mustererkennung oder maschinelles Lernen, Verarbeitung von Bild- oder Videomerkmalen in Merkmalsräumen | G06V 10/77 |