G06V 10/54

Definition

Diese Klassifikationsstelle umfasst:

Extraktion von Texturmerkmalen zum Erkennen oder Verstehen von Bildern oder Videos, entweder durch Identifizierung der Grenzen von Texturregionen oder durch Analyse des Inhalts der Regionen selbst.

Anmerkungen – technischer Hintergrund

Diese Anmerkungen liefern weitere Informationen über die technischen Sachverhalte, die in diese Stelle klassifiziert werden:

Beispiele für Algorithmen, die zur Merkmalsextraktion verwendet werden, sind:

statistische Ansätze, die die Textur durch lokale statistische Maße wie “Edgeness” (lokale Variation des Bildgradienten), Co-Occurrence-Matrizen und Haralick-Maße, Laws-Texturenergie, lokale histogrammbasierte Maße, Autokorrelation, Leistungsspektrum usw. charakterisieren;
strukturelle Ansätze, die auf Primitiven, morphologischen Operationen oder davon abgeleiteten Darstellungen beruhen, oder graphbasierte Verfahren, bei denen Bildgrößen (z.B. Pixel oder lokale Bereiche) als Knoten dargestellt und mithilfe graphbasierter Clustering-Algorithmen (z.B. Graphenschnitte) geclustert werden, um Texturregionen zu identifizieren;
modellbasierte Ansätze wie autoregressive Modelle, fraktale Modelle, Zufallsfelder, Texton-Modell;
Transformationsverfahren wie Fourier-(Spektral-)Analyse, Gabor-Filter, Wavelets, Curvelet-Transformation.

Beispiele

Bildreferenz:G06V0010540000_0

Durch die Extraktion von Texturmerkmalen kann ein Tier (Zebra) in natürlichen Bildern identifiziert werden.

Querverweise

Informative Querverweise

Globale Merkmalsextraktion durch Analyse des gesamten Musters	G06V 10/42
Lokale Merkmalsextraktion durch Analyse von Teilen des Musters, z.B. durch Erkennung von Kanten, Konturen, Schleifen, Ecken, Schnittpunkten; Konnektivitätsanalyse, z.B. Zusammenhangskomponenten-Analyse	G06V 10/44
Formdeskriptoren, Kontur- oder punktbezogene Deskriptoren, z.B. SIFT	G06V 10/46
Extraktion von Farbmerkmalen	G06V 10/56
Merkmalsextraktion betreffend Beleuchtungseigenschaften	G06V 10/60
Mustererkennung oder Verstehen von Bildern, mittels Clustering	G06V 10/762
Analyse der Bildstruktur allgemein	G06T 7/40

Glossar

GLCH	Grey-Level Co-occurrence Histogram, Synonym für GLCM.
GLCM	Grauwertematrix [Grey-Level Co-occurrence Matrix] (invariante Haralick-Texturmaße).
Texton	ein Grundbestandteil eines Bildes, der visuell erkannt werden kann, bevor das gesamte Bild erkannt wird, und der sich wiederholt, um eine Texturregion zu erzeugen.