Maschinelle Lernprozesse, bei denen mehrere Lernende (d.h. Lernalgorithmen) trainiert werden, um dasselbe Problem zu lösen, um so bessere Vorhersagen zu erzielen, als dies mit nur einem einzelnen dieser Lernalgorithmen möglich wäre.