Methoden oder Vorrichtungen, die einer Maschine (im weitesten Sinne) die Fähigkeit verleihen, sich entsprechend den von der Maschine gewonnenen Erfahrungen anzupassen oder weiterzuentwickeln. Unter einer Maschine im weitesten Sinne versteht man entweder eine “abstrakte Maschine” oder eine reale Maschine (d.h. ein Computer).
Wenn sich das maschinelle Lernen auf Lernverfahren in neuronalen Netzen bezieht, sollte die Klassifikation nur in Gruppe G06N 3/08 erfolgen.
| Selbstanpassende Steuerungs- oder Regelungssysteme | G05B 13/00 |
| Rechenanlagen unter Verwendung neuronaler Netze | G06N 3/02 |
| Rechenanlagen unter Verwendung wissensbasierter Modelle | G06N 5/00 |
| Rechenanlagen unter Verwendung von Fuzzy-Logik | G06N 7/02 |
| Erkennen oder Verstehen von Bildern oder Videos mit Hilfe von maschinellem Lernen | G06V 10/70, G06V 30/194 |
| Bildverarbeitung unter Verwendung neuronaler Netzwerke | G06T 1/40 |
| Spracherkennung unter Verwendung künstlicher neuronaler Netzwerke | G10L 15/16 |