Lernen oder Trainieren mit partiellen oder künstlichen Überwachungssignalen, z.B. unter Verwendung eines Trainingssatzes mit einer begrenzten Anzahl von gelabelten Referenzdaten oder durch Generierung von Pseudo-Labels aus einem nicht gelabelten Datensatz.
Typische Beispiele für solche Lern- oder Trainingsverfahren: Kaum überwachtes Lernen, Co-Training, Pseudo-Labeling, Datenaugmentierung, Lernen mit verrauschten Labels, Consistency Regularisations, FixMatch, MixMatch.