Neuronale Netze, deren Besonderheit darin besteht, dass sie Kandidaten aus einer vorhandenen Verteilung von Stichproben generieren, z.B. erzeugen sie virtuelle Bild-, Text-, Code- oder Tondatenbeispiele.
Typische Beispiele für solche neuronalen Netzmodelle: Generative Adversarial Networks [GAN], Boltzmann-Maschinen, Helmholtz-Maschinen, energiebasierte Modelle, spinbasierte Modelle, Netze auf der Grundlage von Ising- oder Pott-Modellen.