Neuronale Netze, deren Besonderheit darin besteht, dass die einzelnen Neuronen oder die Gewichte, die die Neuronen verbinden, oder die Architektur als Ganzes einen probabilistischen, stochastischen oder statistischen Aspekt aufweisen.
Typische Beispiele für solche neuronalen Netzmodelle sind: Bayessche neuronale Netze, Boltzmann-Maschinen, probabilistischer RAM [pRAM].
| Neuronale Netze auf der Grundlage von Fuzzy-Logik, Fuzzy-Zugehörigkeit oder Fuzzy-Inferenz, z.B. adaptive Neuro-Fuzzy-Inferenzsysteme [Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, ANFIS] | G06N 3/043 |
| Probabilistische grafische Modelle, z.B. probabilistische Netze | G06N 7/01 |