Neuronale Faltungsnetze sind ein spezieller Typ künstlicher neuronaler Netze, die eine mathematische Operation namens Faltung anstelle der allgemeinen Matrixmultiplikation in mindestens einer ihrer Schichten verwenden.
Typische Beispiele oder Merkmale solcher neuronaler Netzmodelle: Pooling-Schichten, Faltungsschichten, Feature-Maps, dilatierte Faltungen, Residualnetze [ResNet], dichte Netze [DenseNet], U-Netz.