Neuronale Netze, bei denen die Verbindungen zwischen den Knoten eine Rückkopplungsschleife bilden können, die es ermöglicht, dass die Ausgabe einiger Knoten die nachfolgende Eingabe in dieselben Knoten beeinflusst, und die ein zeitlich dynamisches Verhalten aufweisen.
Typische Beispiele für solche Modelle neuronaler Netze: neuronale Assoziativspeicher, rückgekoppelte neuronale Netze [Feedback Networks], Elman-Netze, Reservoir Computing, Echo State Networks [ESN], Liquid State Machines [LSM], Boltzmann-Maschinen.