Kombinationen von neuronalen Netzen und wissensbasierten Modellen, insbesondere Wissensrepräsentations- und Schlussfolgerungsmodelle [Knowledge Representation and Reasoning, KRR] wie etwa Expertensysteme. An dieser Stelle werden Dokumente aufgeführt, in denen wissensbasierte Modelle und neuronale Netze auf gleicher Ebene zusammenarbeiten und in denen wissensbasierte Modelle verwendet werden, um ein neuronales Netz darzustellen, zu approximieren, zu konstruieren, zu ergänzen, zu unterstützen, zu erklären oder zu kontrollieren.
Typische Beispiele für solche neuronalen Netzmodelle: regelbasierte Netze, neuronale Graphennetze, hybride neuronale Netze, Stellvertretermodelle [Surrogate Networks], Response-Surface-Netze, Physics-Augmented Networks, neuronale gewöhnliche Differentialgleichungen [Neural Ordinary Differential Equations], neuronale Tensornetze, Symbolic Networks, neurosymbolische Systeme.
Handelt es sich bei den wissensbasierten Modellen um neuronale Netze, so sollte die Klassifikation nur in Gruppe G06N 3/042 erfolgen.
| Wissensdarstellung; Symbolische Darstellung | G06N 5/02 |
| Inferenz- oder Schlussfolgerungsmodelle | G06N 5/04 |