Steuerungs- oder Regelungsstrategien, die Leistungsmodelle von Antriebsmaschinen und Unteraggregaten, z.B. Batterie oder Getriebe, verwenden, welche so vorausberechnet und angepasst werden, um an ihren optimalen Betriebspunkten gesteuert oder geregelt zu werden; Steuerung oder Regelung basieren nur auf internen Fahrzeuginformationen.
Steuerungs- oder Regelungsstrategien zum Betrieb des Fahrzeugs oder eines oder mehrerer Unteraggregate am Punkt des höchsten energetischen Wirkungsgrads, wobei die modellprädiktive Regelung [ MPC] die Daten zur Auswahl optimaler Betriebspunkte liefert, um die benötigte Leistungsanforderung zu erfüllen.
| Steuerungs- oder Regelungsstrategien, die auf von konventioneller Technik gelieferten Daten basieren, z.B. optimale Kraftstoffverbrauchslinie | B60W 20/10 |
| Verwendung von Navigations- und Verkehrsinformationen für die Steuerungs- oder Regelungsstrategie | B60W 20/12 |
Wenn es sich bei der besonderen Wirkung um einen sparsamen Kraftstoffverbrauch handelt, ist keine zusätzliche Klassifizierung notwendig. Wenn es sich um eine andere Wirkung handelt, muss zusätzlich in B60W 20/15 klassifiziert werden.
| MPC | Modellprädiktive Regelung (MPC) – Regelung die auf einem oder mehreren Modellen des Antriebsstrangs oder der Fahrzeug- Unteraggregate beruht, wobei das aktuell angewendete Regelungssignal auf einem optimalen Regelungssignal beruht, das über eine künftige Zeitdauer berechnet wird. Beispielsweise der aktuelle Zustand des Fahrzeugs, z.B. Fahrzeugdynamik oder –last, Drehmoment der Antriebsräder, die Fahrervorgabe, z.B. Gaspedalstellung, Lenken und der Zustand verschiedener Unteraggregate, z.B. Motorgeschwindigkeit, Motordrehmoment, Getriebeübersetzung bei eingelegtem Gang, Kupplungsstellung oder -moment, Temperatur, Ladezustand der Batterie. Diese Daten fließen in die Modelle ein. Auf der Grundlage dieser Informationen simuliert die MPC-Regelung mögliche Änderungen der Unteraggregate, z.B. Änderung der Motorgeschwindigkeit oder der Getriebeübersetzung, Umschalten vom Serien-Hybrid zum Parallel-Hybrid. Die Modelle können mehrere Ergebnisse liefern. Die Ergebnisse werden analysiert, um den zur Erzielung einer bestimmten Wirkung am besten geeigneten Zustand des Unteraggregats zu bestimmen. |