G16C 20/30
Definition
Diese Klassifikationsstelle umfasst:Rechnergestützte Vorhersage der physikalischen, physikalisch-chemischen und biologischen Eigenschaften von chemischen Verbindungen, Zusammensetzungen oder Gemischen. Beispiele der umfassten Gegenstände sind folgende:
- Berechnung und Auswahl von Strukturdeskriptoren;
- Berechnung von Modellen der Struktur-Wirkungsbeziehung [Structure-Activity Relationship - SAR];
- Berechnung von Modellen der quantitativen Struktur-Wirkungsbeziehung [Quantitative Structure-Activity Relationship - QSAR];
- Berechnung von Modellen der quantitativen Struktur-Eigenschaften-Beziehung [Quantitative Structure-Property Relationship - QSPR];
- Berechnung von Modellen zur Absorption, zur Verteilung, zum Stoffwechsel, zur Ausscheidung und zur Toxizität (ADME-Tox oder ADMET);
- Berechnung pharmakokinetischer/pharmakodynamischer Modelle (PK/PD).
Rechnergestützte Vorhersage einer Medikamentendosierung oder einer medikamentösen Therapie.
Rechnergestützte Vorhersage der Konzentration eines pharmazeutischen Wirkstoffs/Arzneimittels auf der Grundlage molekularer Daten, wobei der Wirkstoff/das Arzneimittel jedes beliebige Molekül außerhalb der Gruppe der Nukleinsäuren, Proteine, Peptide und ihrer Konjugate sein kann.
G16C 20/30
Definition Statement
This place covers:Computer-assisted prediction of physical, physicochemical and biological properties of chemical compounds, compositions or mixtures. The following are examples of the subjects covered:
- computing and selecting molecular descriptors;
- computing structure-activity relationship (SAR) models;
- computing quantitative structure-activity relationship (QSAR) models;
- computing quantitative structure-property relationship (QSPR) models;
- computing absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity (ADME-Tox or ADMET) models;
- computing pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) models.
Computer-assisted prediction of a drug dosage or drug regimen.
Computer-assisted prediction of the concentration of a pharmaceutical active agent/drug based on molecular data, wherein the agent/drug can be any molecule other than in the group of nucleic acids, proteins, peptides and their conjugates.