Bibliografische Daten

Dokument DE102022132540A1 (Seiten: 19)

Bibliografische Daten Dokument DE102022132540A1 (Seiten: 19)
INID Kriterium Feld Inhalt
54 Titel TI [DE] ADAPTIVE MODELLBEREINIGUNG ZUM VERBESSERN DER LEISTUNG VON FÖDERALEM LERNEN
71/73 Anmelder/Inhaber PA Ford Global Technologies, LLC, MI, Dearborn, US
72 Erfinder IN Bhate, Harsh Bhupendra, MI, Dearborn, US ; Lu, Jin, MI, Northville, US ; Rawashdeh, Zaydoun, MI, Farmington Hills, US
22/96 Anmeldedatum AD 07.12.2022
21 Anmeldenummer AN 102022132540
Anmeldeland AC DE
Veröffentlichungsdatum PUB 07.06.2023
33
31
32
Priorität PRC
PRN
PRD
US
202117544307
20211207
51 IPC-Hauptklasse ICM G06N 20/00 (2019.01)
51 IPC-Nebenklasse ICS G07C 5/08 (2006.01)
IPC-Zusatzklasse ICA
IPC-Indexklasse ICI
Gemeinsame Patentklassifikation CPC G06N 20/20
G06N 3/082
G06N 3/084
G06N 3/098
G06N 5/01
MCD-Hauptklasse MCM G06N 20/00 (2019.01)
MCD-Nebenklasse MCS G07C 5/08 (2006.01)
MCD-Zusatzklasse MCA
57 Zusammenfassung AB [DE] Ein System empfängt eine Vielzahl von Datensätzen, die sich auf unterschiedlich trainierte Versionen eines globalen Modells zum maschinellen Lernen bezieht, von einer Vielzahl von Fahrzeugen, wobei die Datensätze mindestens einen vorliegenden lokalen Verlustwert beinhalten, der durch eine derzeitige Version des globalen Modells wahrgenommen wird, die auf einem gegebenen Fahrzeug ausgeführt wird, wofür ein Datensatz der Vielzahl von Datensätzen empfangen wurde. Das System bestimmt eine Verlustreduktion für jeden empfangenen Datensatz, die eine Verlustreduktion seit einem vorherigen lokalen Verlustwert darstellt, der in einem vorherigen empfangenen Datensatz beinhaltet ist, der dem gegebenen Fahrzeug entspricht. Das System bestimmt, ob die Verlustreduktion für jeden empfangenen Datensatz der Vielzahl von Datensätzen einen vordefinierten Schwellengrenzwert überschreitet, und trainiert das globale Modell unter Verwendung von föderalem Lernen und auf Grundlage der Datensätze der Vielzahl von Datensätzen, wofür die Verlustreduktion den vordefinierten Grenzwert überschreitet.
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt
CT
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt
CT
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt
CTNP
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt
CTNP
Zitierende Dokumente Dokumente ermitteln
Sequenzprotokoll
Prüfstoff-IPC ICP G06N 20/00
G07C 5/08