Bibliografische Daten

Dokument DE102019106858B3 (Seiten: 15)

Bibliografische Daten Dokument DE102019106858B3 (Seiten: 15)
INID Kriterium Feld Inhalt
54 Titel TI [DE] Verfahren zum Rekonstruieren einer fehlenden Abtastung eines korrelierten Signals in einem SAR-System
71/73 Anmelder/Inhaber PA Deutsches Zentrum fr Luft- und Raumfahrt e.V., 51147, Kln, DE
72 Erfinder IN Gollin, Nicola, 82237, Wrthsee, DE ; Krieger, Gerhard, Dr., 82131, Gauting, DE ; Martone, Michele, 80634, Mnchen, DE ; Rizzoli, Paola, Dr., 80686, Mnchen, DE ; Villano, Michelangelo, Dr., 82205, Gilching, DE
22/96 Anmeldedatum AD 18.03.2019
21 Anmeldenummer AN 102019106858
Anmeldeland AC DE
Veröffentlichungsdatum PUB 25.06.2020
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Priorität PRC
PRN
PRD


51 IPC-Hauptklasse ICM G01S 13/90 (2006.01)
51 IPC-Nebenklasse ICS
IPC-Zusatzklasse ICA
IPC-Indexklasse ICI
Gemeinsame Patentklassifikation CPC Neues Fenster: Externer Link Gemeinsame Patentklassifikation G01S 7/003 G01S 7/003
Neues Fenster: Externer Link Gemeinsame Patentklassifikation G01S 13/90 G01S 13/90
Neues Fenster: Externer Link Gemeinsame Patentklassifikation G06T 9/00 G06T 9/00
MCD-Hauptklasse MCM G01S 13/90 (2006.01)
MCD-Nebenklasse MCS
MCD-Zusatzklasse MCA
57 Zusammenfassung AB [DE] Das Verfahren zum Rekonstruieren einer fehlenden Abtastung eines korrelierten Signals in einem SAR-System, insbesondere zur effektiven Datenvolumenreduktion in dem SAR-System, umfasst das Bereitstellen, mit einer vorbestimmten Abtastfrequenz, einer Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten eines korrelierten analogen Signals mit einem Vorwissen ber eine Position eines fehlenden digitalen Abtastwertes innerhalb der Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten, wobei die digitalen Abtastwerte eine vorbestimmte Bitrate aufweisen, die von einer vorbestimmten Anzahl von Bits definiert wird; und das Kodieren der Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten anhand einer prdiktiven Quantisierung N-ter Ordnung, wobei N einer natrlichen Zahl gleich oder grer als 1 ist. Der Verfahren umfasst ferner das Wiederherstellen eines fehlenden digitalen Abtastwertes durch Kodieren digitaler Abtastwerte, die den fehlenden digitalen Abtastwerten folgen, durch Anwenden einer prdiktiven Quantisierung dynamischer Ordnung, so dass fr den ersten digitalen Abtastwert, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, eine Quantisierung durchgefhrt wird; und das Durchfhren einer Quantisierung prdiktiver Ordnung fr jeden der j-ten digitalen Abtastwerte, die dem fehlenden digitalen Abtastwert folgen, bis zum j-ten digitalen Abtastwert, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, mit j = 2,3,...,N, wobei, solange 2 ≤ j ≤ N, eine prdiktive Quantisierung j-1-ter Ordnung fr jeden j-ten digitalen Abtastwert durchgefhrt wird, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, fr den j ≥ N+1 gilt.
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt
CT
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt
CT
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt
CTNP GOLLIN, Nicola: Predictive quantization for staggered synthetic aperture radar systems. Trient, 2018 (DLR-IB-HR-OP-2019-77). 89 S. – Trient, Univ., Master thesis, 2018 0;
GOLLIN, Nicola: Predictive quantization for staggered synthetic aperture radar systems. Trient, 2018 (DLR-IB-HR-OP-2019-77). 89 S. ? Trient, Univ., Master thesis, 2018 n
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt
CTNP E. Attema, C. Cafforio, M. Gottwald, P. Guccione, A. M. Guarnieri, F. Rocca, and P. Snoeij, „Flexible dynamic block adaptive quantization for Sentinel-1 SAR missions,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 7, no. 4, pp. 766-770, October 2010 1;
E. Magli and G. Olmo, „Lossy predictive coding of SAR raw data,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 41, no. 5, pp. 977-987, May 2003 1;
M. Martone, B. Brutigam, and G. Krieger, „Azimuth-Switched Quantization for SAR systems and performance analysis on TanDEM-X data,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 11, no. 1, pp. 181-185, January 2014 1;
M. Martone, M. Villano, M. Younis, and G. Krieger, „An efficient onboard quantization strategy for multi-channel SAR systems,“ in Proc. EUSAR, Aachen, Germany, June 2018, pp. 1-6 1;
M. Villano, G. Krieger, and A. Moreira, „Onboard processing for data volume reduction in high-resolution wide-swath SAR,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 13, no. 8, pp. 1173-1177, August 2016 1;
M. Villano, G. Krieger, and A. Moreira, „Staggered SAR: High-resolution wide-swath imaging by continuous PRI variation,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 52, no. 7, pp. 4462-4479, July 2014 1;
M. Villano, K. G. M. Jger, and A. Moreira, „Staggered SAR: Performance analysis and experiments with real data“ IEEE Trans. on Geosci Remote Sens., vol. 55, no. 11, pp. 6617-6638, November 2017 1;
M. Villano, K. G. and A. Moreira, „A novel processing strategy for staggered SAR,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 11, no. 11, pp. 1891-1895, November 2014 1;
P. Guccione and A. M. Guarnieri, „A space adaptive quantizer for spaceborne SAR,“ IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 49, no. 10, pp. 3564-3573, October 2011 1;
P. Guccione, M. Scagliola, and D. Giudici, „Principal components dynamic block quantization for multichannel SAR,“ in IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp., Bejing, China, July 2016, pp. 2090-2093 1;
T. Algra, „Data compression for operational SAR missions using entropy-constrained block adaptive quantization,“ in Proc. Int. Geosci. Remote Sens. Symp., pp. 1135-1138 1;
T. Ikuma, M. Naraghi-Pour, and T. Lewis, „Predictive quantization of range-focused SAR raw data,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 50, no. 4, pp. 1340-1348, April 2012 1
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Sequenzprotokoll
Prüfstoff-IPC ICP G01S 13/90