Bibliografische Daten

Dokument DE102009017436A1 (Seiten: 17)

Bibliografische Daten Dokument DE102009017436A1 (Seiten: 17)
INID Kriterium Feld Inhalt
54 Titel TI [DE] Erkennung einer Änderung zwischen Bildern oder in einer Sequenz von Bildern
71/73 Anmelder/Inhaber PA Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., 80686 München, DE
72 Erfinder IN Kaup, André, Prof. Dr., 91090 Effeltrich, DE ; Schöberl, Michael, 91058 Erlangen, DE
22/96 Anmeldedatum AD 15.04.2009
21 Anmeldenummer AN 102009017436
Anmeldeland AC DE
Veröffentlichungsdatum PUB 04.11.2010
33
31
32		 Priorität PRC
PRN
PRD

51 IPC-Hauptklasse ICM H04N 7/24 (2006.01)
51 IPC-Nebenklasse ICS G08B 13/196 (2006.01)
IPC-Zusatzklasse ICA
IPC-Indexklasse ICI
Gemeinsame Patentklassifikation CPC H04N 19/142
H04N 19/146
H04N 19/172
H04N 19/40
H04N 19/48
H04N 19/63
H04N 19/87
MCD-Hauptklasse MCM H04N 7/24 (2006.01)
MCD-Nebenklasse MCS G08B 13/196 (2006.01)
MCD-Zusatzklasse MCA
57 Zusammenfassung AB [DE] Eine Erkennung einer Änderung zwischen Bildern wird effektiver durchgeführt, indem zur Erkennung ein Änderungsmaß verwendet wird, das von einer Länge der Code-Blöcke abhängt, zu denen die Bilder individuell entropiecodiert sind und die unterschiedlichen Abschnitten des jeweiligen Bildes zugeordnet sind, da die Länge dieser Code-Blöcke auch ohne Decodierung zur Verfügung steht. Hierdurch wird genutzt, dass die Länge bzw. die Menge der Daten eines Code-Blocks direkt größtenteils abhängig von der Entropie und damit von der Komplexität des zugeordneten Bildabschnitts ist und dass sich Änderungen zwischen Bildern mit hoher Wahrscheinlichkeit auch in einer Änderung der Komplexität niederschlagen.
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt		 CT EP000001329847A1
EP000001548616A2
US020050201624A1
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt		 CT
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt		 CTNP AACH, T., KAUP, A.: Bayesian algorithms for adaptive change detection in image sequences using Markov random fields. In: Signal Processing: Image Communication 1995, Band 7, S. 147-160 n;
MAYER, C.: Motion compensated in-band prediction for wavelet-based spatially scalable video coding. In: IEEE Proceedings Acoustic, Speech, and Signal Processing, 2003, Vol. 3, S. 73-76 p 0
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt		 CTNP T. Aach und A. Kaup: Bayesian algorithms for change detection in image sequences using Markov random fields. Signal Processing: Image Communication, 7: 147-160, 1995 1
Zitierende Dokumente Dokumente ermitteln
Sequenzprotokoll
Prüfstoff-IPC ICP H04N 7/24