54 |
Title |
TI |
[DE] Verfahren zum Testen von automatisierten Fahrzeugfunktionen |
71/73 |
Applicant/owner |
PA |
IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr, 10587, Berlin, DE
|
72 |
Inventor |
IN |
Winkelmann, Max, 10551, Berlin, DE
|
22/96 |
Application date |
AD |
Nov 3, 2022 |
21 |
Application number |
AN |
102022129009 |
|
Country of application |
AC |
DE |
|
Publication date |
PUB |
May 8, 2024 |
33 31 32 |
Priority data |
PRC PRN PRD |
|
51 |
IPC main class |
ICM |
G06F 30/20
(2020.01)
|
51 |
IPC secondary class |
ICS |
|
|
IPC additional class |
ICA |
|
|
IPC index class |
ICI |
|
|
Cooperative patent classification |
CPC |
G06F 30/20
G06F 30/27
|
|
MCD main class |
MCM |
G06F 30/20
(2020.01)
|
|
MCD secondary class |
MCS |
|
|
MCD additional class |
MCA |
|
57 |
Abstract |
AB |
[DE] Durch die Erfindung können die Daten verschiedenster funktionaler und logischer Szenarien (alle beschrieben durch Embeddings und Trajektorien) zur Erstellung eines Metamodells kombiniert werden. Das entsprechende Metamodell kann somit auch den Ausgang funktionaler und logischer Szenarien, für die es noch keine Daten gibt, prädizieren. Da die KPIs erst aus den prädizierten Trajektorien abgeleitet werden, können auch KPIs prädiziert werden, die während der Tests nicht direkt aufgezeichnet wurden. Es muss kein neues Metamodell trainiert werden. Da in typischen Projekten zur Entwicklung automatisierter Fahrzeuge hunderte bis tausende funktionale und logische Szenarien betrachtet werden, lassen sich durch die Erfindung Testaufwände wesentlich reduzieren. Es müssen nicht für jedes logische Szenario Daten gesammelt werden, sondern es können bspw. selten auftretende Szenarien rein auf den Beobachtungen relevanter Szenarien prädiziert werden. Aus einem Satz von Basis-Daten können demnach viele weitere Szenarien prädiziert werden. Z.B. auch solche die spät in der Entwicklung oder nach abgeschlossener Entwicklung hinzukommen; Es müssen nicht notwendigerweise neue Daten eingefahren werden. |
56 |
Cited documents identified in the search |
CT |
|
56 |
Cited documents indicated by the applicant |
CT |
DE102022107338B3
DE102019124018A1 DE102020120141A1
|
56 |
Cited non-patent literature identified in the search |
CTNP |
|
56 |
Cited non-patent literature indicated by the applicant |
CTNP |
|
|
Citing documents |
|
Determine documents
|
|
Sequence listings |
|
|
|
Search file IPC |
ICP |
G06F 30/20
|