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Titel |
TI |
[DE] Ein umfassendes, multimodales, modellbasiertes System zur Erkennung gefälschter Tweets |
| 71/73 |
Anmelder/Inhaber |
PA |
Hirlekar, Vaibhav Yashwant, Maharashtra, New Mumbai, IN
;
Hirlekar, Vaishali Vaibhav, Maharashtra, New Mumbai, IN
;
Kumar, Arun, Rajasthan, Udaipur, IN
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| 72 |
Erfinder |
IN |
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| 22/96 |
Anmeldedatum |
AD |
18.05.2023 |
| 21 |
Anmeldenummer |
AN |
202023102732 |
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Anmeldeland |
AC |
DE |
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Veröffentlichungsdatum |
PUB |
03.08.2023 |
33
31
32 |
Priorität |
PRC
PRN
PRD |
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| 51 |
IPC-Hauptklasse |
ICM |
G06F 40/30
(2020.01)
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| 51 |
IPC-Nebenklasse |
ICS |
G06F 16/35
(2019.01)
G06F 18/24
(2023.01)
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IPC-Zusatzklasse |
ICA |
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IPC-Indexklasse |
ICI |
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Gemeinsame Patentklassifikation |
CPC |
G06F 18/24
G06F 40/30
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MCD-Hauptklasse |
MCM |
G06F 40/30
(2020.01)
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MCD-Nebenklasse |
MCS |
G06F 16/35
(2019.01)
G06F 18/24
(2023.01)
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MCD-Zusatzklasse |
MCA |
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Zusammenfassung |
AB |
[DE] Ein auf einem umfassenden multimodalen Modell basierendes System zur Erkennung gefälschter Tweets, bestehend aus:eine Datenerfassungsverarbeitungseinheit zum Entnehmen eines Datensatzes zum Trainieren des Modells, wobei der Datensatz Tweets im Zusammenhang mit COVID-19 und die Daten aus dem Datensatz enthält;eine Datenanalyse-Verarbeitungseinheit zur Durchführung einer vorläufigen Untersuchung der gesammelten Daten, um Muster zu finden, Anomalien zu identifizieren, Hypothesen zu testen und Vermutungen zu validieren;eine Merkmalssatz-Verarbeitungseinheit zum Finden von Merkmalen eines gefälschten Tweets, wobei Ansätze wie Tweet-Textdaten, Benutzerinhaltsmerkmale sowohl einzeln als auch in Kombination sowie getestete abgeleitete Merkmale, deren bedingte Wahrscheinlichkeit berechnet wird, verwendet werden; Undeine Hybrid-Deep-Learning-Modellverarbeitungseinheit zur Implementierung eines entwickelten CRED_Tweet- Modells, das Tweet-Textdaten, Benutzerinhalte und abgeleitete Funktionen zur Vorhersage des echten und gefälschten Tweets verwendet. |
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Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt |
CT |
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Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt |
CT |
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| 56 |
Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt |
CTNP |
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| 56 |
Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt |
CTNP |
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Zitierende Dokumente |
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Dokumente ermitteln
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Sequenzprotokoll |
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Prüfstoff-IPC |
ICP |
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