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Document DE202023102732U1 (Pages: 13)

Bibliographic data Document DE202023102732U1 (Pages: 13)
INID Criterion Field Contents
54 Title TI [DE] Ein umfassendes, multimodales, modellbasiertes System zur Erkennung gefälschter Tweets
71/73 Applicant/owner PA Hirlekar, Vaibhav Yashwant, Maharashtra, New Mumbai, IN ; Hirlekar, Vaishali Vaibhav, Maharashtra, New Mumbai, IN ; Kumar, Arun, Rajasthan, Udaipur, IN
72 Inventor IN
22/96 Application date AD May 18, 2023
21 Application number AN 202023102732
Country of application AC DE
Publication date PUB Aug 3, 2023
33
31
32
Priority data PRC
PRN
PRD


51 IPC main class ICM G06F 40/30 (2020.01)
51 IPC secondary class ICS G06F 16/35 (2019.01)
G06F 18/24 (2023.01)
IPC additional class ICA
IPC index class ICI
Cooperative patent classification CPC G06F 18/24
G06F 40/30
MCD main class MCM G06F 40/30 (2020.01)
MCD secondary class MCS G06F 16/35 (2019.01)
G06F 18/24 (2023.01)
MCD additional class MCA
57 Abstract AB [DE] Ein auf einem umfassenden multimodalen Modell basierendes System zur Erkennung gefälschter Tweets, bestehend aus:eine Datenerfassungsverarbeitungseinheit zum Entnehmen eines Datensatzes zum Trainieren des Modells, wobei der Datensatz Tweets im Zusammenhang mit COVID-19 und die Daten aus dem Datensatz enthält;eine Datenanalyse-Verarbeitungseinheit zur Durchführung einer vorläufigen Untersuchung der gesammelten Daten, um Muster zu finden, Anomalien zu identifizieren, Hypothesen zu testen und Vermutungen zu validieren;eine Merkmalssatz-Verarbeitungseinheit zum Finden von Merkmalen eines gefälschten Tweets, wobei Ansätze wie Tweet-Textdaten, Benutzerinhaltsmerkmale sowohl einzeln als auch in Kombination sowie getestete abgeleitete Merkmale, deren bedingte Wahrscheinlichkeit berechnet wird, verwendet werden; Undeine Hybrid-Deep-Learning-Modellverarbeitungseinheit zur Implementierung eines entwickelten CRED_Tweet- Modells, das Tweet-Textdaten, Benutzerinhalte und abgeleitete Funktionen zur Vorhersage des echten und gefälschten Tweets verwendet.
56 Cited documents identified in the search CT
56 Cited documents indicated by the applicant CT
56 Cited non-patent literature identified in the search CTNP
56 Cited non-patent literature indicated by the applicant CTNP
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