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Title |
TI |
[DE] Ein umfassendes, multimodales, modellbasiertes System zur Erkennung gefälschter Tweets |
71/73 |
Applicant/owner |
PA |
Hirlekar, Vaibhav Yashwant, Maharashtra, New Mumbai, IN
;
Hirlekar, Vaishali Vaibhav, Maharashtra, New Mumbai, IN
;
Kumar, Arun, Rajasthan, Udaipur, IN
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72 |
Inventor |
IN |
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22/96 |
Application date |
AD |
May 18, 2023 |
21 |
Application number |
AN |
202023102732 |
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Country of application |
AC |
DE |
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Publication date |
PUB |
Aug 3, 2023 |
33 31 32 |
Priority data |
PRC PRN PRD |
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51 |
IPC main class |
ICM |
G06F 40/30
(2020.01)
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51 |
IPC secondary class |
ICS |
G06F 16/35
(2019.01)
G06F 18/24
(2023.01)
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IPC additional class |
ICA |
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IPC index class |
ICI |
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Cooperative patent classification |
CPC |
G06F 18/24
G06F 40/30
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MCD main class |
MCM |
G06F 40/30
(2020.01)
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MCD secondary class |
MCS |
G06F 16/35
(2019.01)
G06F 18/24
(2023.01)
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MCD additional class |
MCA |
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57 |
Abstract |
AB |
[DE] Ein auf einem umfassenden multimodalen Modell basierendes System zur Erkennung gefälschter Tweets, bestehend aus:eine Datenerfassungsverarbeitungseinheit zum Entnehmen eines Datensatzes zum Trainieren des Modells, wobei der Datensatz Tweets im Zusammenhang mit COVID-19 und die Daten aus dem Datensatz enthält;eine Datenanalyse-Verarbeitungseinheit zur Durchführung einer vorläufigen Untersuchung der gesammelten Daten, um Muster zu finden, Anomalien zu identifizieren, Hypothesen zu testen und Vermutungen zu validieren;eine Merkmalssatz-Verarbeitungseinheit zum Finden von Merkmalen eines gefälschten Tweets, wobei Ansätze wie Tweet-Textdaten, Benutzerinhaltsmerkmale sowohl einzeln als auch in Kombination sowie getestete abgeleitete Merkmale, deren bedingte Wahrscheinlichkeit berechnet wird, verwendet werden; Undeine Hybrid-Deep-Learning-Modellverarbeitungseinheit zur Implementierung eines entwickelten CRED_Tweet- Modells, das Tweet-Textdaten, Benutzerinhalte und abgeleitete Funktionen zur Vorhersage des echten und gefälschten Tweets verwendet. |
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Cited documents identified in the search |
CT |
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Cited documents indicated by the applicant |
CT |
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56 |
Cited non-patent literature identified in the search |
CTNP |
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Cited non-patent literature indicated by the applicant |
CTNP |
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Citing documents |
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Determine documents
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Sequence listings |
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Search file IPC |
ICP |
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