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Title |
TI |
[DE] Maschinelles Lernen implementiertes Gerät zur Erkennung der Krankheit durch sprachbasierte Sprachverarbeitung |
| 71/73 |
Applicant/owner |
PA |
Buttar, Ahmed Mateen, Faisalabad, PK
;
Chauhan, Akhilesh Kumar, Uttar Pradesh, Sultanpur, IN
;
Deb, Nabamita, Assam, Guwahati, IN
;
Raina, Vikas, Jammu, IN
;
Reegu, Faheem, Pampore, IN
;
Thakkar, Dhruv, IL, Schaumburg, US
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| 72 |
Inventor |
IN |
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| 22/96 |
Application date |
AD |
May 31, 2022 |
| 21 |
Application number |
AN |
202022103064 |
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Country of application |
AC |
DE |
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Publication date |
PUB |
Aug 4, 2022 |
33 31 32 |
Priority data |
PRC PRN PRD |
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| 51 |
IPC main class |
ICM |
G16H 50/20
(2018.01)
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| 51 |
IPC secondary class |
ICS |
A61B 5/00
(2006.01)
G10L 15/16
(2006.01)
G10L 17/18
(2013.01)
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IPC additional class |
ICA |
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IPC index class |
ICI |
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Cooperative patent classification |
CPC |
A61B 2562/0204
A61B 5/4088
A61B 5/4803
A61B 5/682
A61B 5/7267
A61B 5/7275
G10L 15/1822
G10L 25/66
G16H 50/20
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MCD main class |
MCM |
G16H 50/20
(2018.01)
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MCD secondary class |
MCS |
A61B 5/00
(2006.01)
G10L 15/16
(2006.01)
G10L 17/18
(2013.01)
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MCD additional class |
MCA |
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| 57 |
Abstract |
AB |
[DE] Eine durch maschinelles Lernen implementierte Vorrichtung zum Erkennen der Krankheit unter Verwendung von sprachbasierter Sprachverarbeitung, umfassendeine Steuereinheit, die aus einer Speichereinheit, einer NLP-Einheit, einer semantischen Identifizierungseinheit besteht, um die Krankheit zu erkennen,wobei die gesammelten Sprachdaten von Patienten, die ein Mikrofon verwenden, in der Speichereinheit gespeichert werden, dann extrahiert die NLP-Einheit die Semantik der gesamten Sprachdaten, wobei die Zeitintervalle T1, T2 ... Tn der Sprachsemantik verglichen werden, wobei wenn die Semantik mit den Zeitintervallen T1, T2...Tn abgewichen ist, dann empfiehlt der MLDASP, dass der Patient die Alzheimer-Krankheit mit Prozentsatz haben kann. |
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Cited documents identified in the search |
CT |
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| 56 |
Cited documents indicated by the applicant |
CT |
US000008938390B2 US000009576593B2 US020150112232A1 US020180018985A1
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Cited non-patent literature identified in the search |
CTNP |
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| 56 |
Cited non-patent literature indicated by the applicant |
CTNP |
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Citing documents |
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Determine documents
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Sequence listings |
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Search file IPC |
ICP |
G10L 15/16
G10L 17/18
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