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Document DE202022103064U1 (Pages: 5)

Bibliographic data Document DE202022103064U1 (Pages: 5)
INID Criterion Field Contents
54 Title TI [DE] Maschinelles Lernen implementiertes Gerät zur Erkennung der Krankheit durch sprachbasierte Sprachverarbeitung
71/73 Applicant/owner PA Buttar, Ahmed Mateen, Faisalabad, PK ; Chauhan, Akhilesh Kumar, Uttar Pradesh, Sultanpur, IN ; Deb, Nabamita, Assam, Guwahati, IN ; Raina, Vikas, Jammu, IN ; Reegu, Faheem, Pampore, IN ; Thakkar, Dhruv, IL, Schaumburg, US
72 Inventor IN
22/96 Application date AD May 31, 2022
21 Application number AN 202022103064
Country of application AC DE
Publication date PUB Aug 4, 2022
33
31
32
Priority data PRC
PRN
PRD


51 IPC main class ICM G16H 50/20 (2018.01)
51 IPC secondary class ICS A61B 5/00 (2006.01)
G10L 15/16 (2006.01)
G10L 17/18 (2013.01)
IPC additional class ICA
IPC index class ICI
Cooperative patent classification CPC A61B 2562/0204
A61B 5/4088
A61B 5/4803
A61B 5/682
A61B 5/7267
A61B 5/7275
G10L 15/1822
G10L 25/66
G16H 50/20
MCD main class MCM G16H 50/20 (2018.01)
MCD secondary class MCS A61B 5/00 (2006.01)
G10L 15/16 (2006.01)
G10L 17/18 (2013.01)
MCD additional class MCA
57 Abstract AB [DE] Eine durch maschinelles Lernen implementierte Vorrichtung zum Erkennen der Krankheit unter Verwendung von sprachbasierter Sprachverarbeitung, umfassendeine Steuereinheit, die aus einer Speichereinheit, einer NLP-Einheit, einer semantischen Identifizierungseinheit besteht, um die Krankheit zu erkennen,wobei die gesammelten Sprachdaten von Patienten, die ein Mikrofon verwenden, in der Speichereinheit gespeichert werden, dann extrahiert die NLP-Einheit die Semantik der gesamten Sprachdaten, wobei die Zeitintervalle T1, T2 ... Tn der Sprachsemantik verglichen werden, wobei wenn die Semantik mit den Zeitintervallen T1, T2...Tn abgewichen ist, dann empfiehlt der MLDASP, dass der Patient die Alzheimer-Krankheit mit Prozentsatz haben kann.
56 Cited documents identified in the search CT
56 Cited documents indicated by the applicant CT US000008938390B2
US000009576593B2
US020150112232A1
US020180018985A1
56 Cited non-patent literature identified in the search CTNP
56 Cited non-patent literature indicated by the applicant CTNP
Citing documents Determine documents
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Search file IPC ICP G10L 15/16
G10L 17/18