54 |
Titel |
TI |
[DE] Maschinelles Lernen implementiertes Gerät zur Erkennung der Krankheit durch sprachbasierte Sprachverarbeitung |
71/73 |
Anmelder/Inhaber |
PA |
Buttar, Ahmed Mateen, Faisalabad, PK
;
Chauhan, Akhilesh Kumar, Uttar Pradesh, Sultanpur, IN
;
Deb, Nabamita, Assam, Guwahati, IN
;
Raina, Vikas, Jammu, IN
;
Reegu, Faheem, Pampore, IN
;
Thakkar, Dhruv, IL, Schaumburg, US
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72 |
Erfinder |
IN |
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22/96 |
Anmeldedatum |
AD |
31.05.2022 |
21 |
Anmeldenummer |
AN |
202022103064 |
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Anmeldeland |
AC |
DE |
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Veröffentlichungsdatum |
PUB |
04.08.2022 |
33 31 32 |
Priorität |
PRC PRN PRD |
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51 |
IPC-Hauptklasse |
ICM |
G16H 50/20
(2018.01)
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51 |
IPC-Nebenklasse |
ICS |
A61B 5/00
(2006.01)
G10L 15/16
(2006.01)
G10L 17/18
(2013.01)
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IPC-Zusatzklasse |
ICA |
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IPC-Indexklasse |
ICI |
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Gemeinsame Patentklassifikation |
CPC |
A61B 2562/0204
A61B 5/4088
A61B 5/4803
A61B 5/682
A61B 5/7267
A61B 5/7275
G10L 15/1822
G10L 25/66
G16H 50/20
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MCD-Hauptklasse |
MCM |
G16H 50/20
(2018.01)
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MCD-Nebenklasse |
MCS |
A61B 5/00
(2006.01)
G10L 15/16
(2006.01)
G10L 17/18
(2013.01)
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MCD-Zusatzklasse |
MCA |
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57 |
Zusammenfassung |
AB |
[DE] Eine durch maschinelles Lernen implementierte Vorrichtung zum Erkennen der Krankheit unter Verwendung von sprachbasierter Sprachverarbeitung, umfassendeine Steuereinheit, die aus einer Speichereinheit, einer NLP-Einheit, einer semantischen Identifizierungseinheit besteht, um die Krankheit zu erkennen,wobei die gesammelten Sprachdaten von Patienten, die ein Mikrofon verwenden, in der Speichereinheit gespeichert werden, dann extrahiert die NLP-Einheit die Semantik der gesamten Sprachdaten, wobei die Zeitintervalle T1, T2 ... Tn der Sprachsemantik verglichen werden, wobei wenn die Semantik mit den Zeitintervallen T1, T2...Tn abgewichen ist, dann empfiehlt der MLDASP, dass der Patient die Alzheimer-Krankheit mit Prozentsatz haben kann. |
56 |
Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate, in Recherche ermittelt |
CT |
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56 |
Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate, vom Anmelder genannt |
CT |
US000008938390B2 US000009576593B2 US020150112232A1 US020180018985A1
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56 |
Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate, in Recherche ermittelt |
CTNP |
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56 |
Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate, vom Anmelder genannt |
CTNP |
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Zitierende Dokumente |
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Dokumente ermitteln
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Sequenzprotokoll |
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Prüfstoff-IPC |
ICP |
G10L 15/16
G10L 17/18
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