Hauptinhalt

Bibliografische Daten

Dokument DE202022100016U1 (Seiten: 10)

Bibliografische Daten Dokument DE202022100016U1 (Seiten: 10)
INID Kriterium Feld Inhalt
54 Titel TI [DE] Intelligentes IoT-Gerät zur Automatisierung von Fingerabdrücken durch maschinelles Lernen und statistische Nutzlast-Fingerabdrücke
71/73 Anmelder/Inhaber PA Agrawal, Vineet, UP, Lucknow, IN ; Bhadouria, Sujeet Singh, MP, Gwalior, IN ; Bhatia, Pradeep Kumar, Haryana, Hisar, IN ; Dahiya, Omdev, Haryana, Rohtak, IN ; Dublish, Mani, UP, Ghaziab, IN ; Gupta, Ankur, Haryana, Rohtak, IN ; Kalahasthi, Neelima, Dr. , Telangana, Hyderabad, IN ; Kalahasthi, Rakesh Tej Kumar, Telangana, Hyderabad, IN ; Mamodiya, Udit, Rajasthan, Jaipur, IN ; Preetham, Anusha, Dr. , Karnataka, Bengaluru, IN ; Rangegowda, Nagarathna Chevvenahalli, Karnataka, Bangalore, IN ; Screenivasaiah, Pooja Nayak, Dr. , Karnataka, Blore, IN ; Sinha, Divyanshu, Delhi, New Delhi, IN
72 Erfinder IN
22/96 Anmeldedatum AD 03.01.2022
21 Anmeldenummer AN 202022100016
Anmeldeland AC DE
Veröffentlichungsdatum PUB 24.02.2022
33
31
32
Priorität PRC
PRN
PRD


51 IPC-Hauptklasse ICM G06V 40/13 (2022.01)
51 IPC-Nebenklasse ICS G06V 10/70 (2022.01)
IPC-Zusatzklasse ICA
IPC-Indexklasse ICI
Gemeinsame Patentklassifikation CPC G06V 10/772
G06V 40/13
G06V 40/1335
G06V 40/1365
MCD-Hauptklasse MCM G06V 40/13 (2022.01)
MCD-Nebenklasse MCS G06V 10/70 (2022.01)
MCD-Zusatzklasse MCA
57 Zusammenfassung AB [DE] Eine intelligente Vorrichtung (10) zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen, wobei die intelligente Vorrichtung umfasst:Eine Fingerabdruckeinheit (1), die verwendet wird, um den Fingerabdruck der Person zu erhalten, wobei die Fingerabdruckeinheit (1) eine Anordnung von Fingerabdrucksensoren zum Erzeugen von Signalen, die sich auf einen Fingerabdruck beziehen, basierend auf einem Finger, der neben dem Sensor des Fingerabdrucksensors positioniert ist, umfasst, wobei der Fingerabdrucksensor ein optisches System (2) umfasst, das mit einem Ultraschall-Fingerabdrucksensor (3) integriert ist, wobei das optische System konfiguriert ist, um Licht durch den Ultraschall-Fingerabdrucksensor auf die Oberfläche zu übertragen; undeine Verarbeitungseinheit (4) umfasst,ein statistisches Modell (5), wobei das statistische Modell verwendet wird,um multivariate Daten zu erzeugen, wobei die Modelle ein allgemeines maschinelles Lernwerkzeug als maschinelle Lernklassifizierer verwenden,die zum Lernen lokaler Merkmale von Interesse in einer Sammlung von Fingerabdruckdaten verwendet werden,eine Authentifizierungsanwendung (6), die vom Prozessor der Verarbeitungseinheit (2) ausgeführt werden kann und dazu dient, ein persönliches Fingerabdruckbild mit gespeicherten Fingerabdruckdaten in einem Fingerabdruckspeicher aller Benutzer zu vergleichen.
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt
CT
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt
CT AU002013360083B2
CN000101853374A
CN000107077613A
EP000002932293A2
EP000003329421A1
SE000001551049A1
US000006567765B1
US020110285648A1
US020140171114A1
US020170032165A1
US020180232555A1
WO002014092996A2
WO002017018921A1
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt
CTNP
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt
CTNP
Zitierende Dokumente Dokumente ermitteln
Sequenzprotokoll
Prüfstoff-IPC ICP G06V 10/70
G06V 40/13