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Title |
TI |
[DE] Verfahren zur Erzeugung mindestens einer Darstellung aus der Vogelperspektive von mindestens einem Teil der Umgebung eines Systems |
71/73 |
Applicant/owner |
PA |
Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung, 70469, Stuttgart, DE
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72 |
Inventor |
IN |
Guo, Ze, 14199, Berlin, DE
;
Tananaev, Denis, 71067, Sindelfingen, DE
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22/96 |
Application date |
AD |
Dec 22, 2022 |
21 |
Application number |
AN |
102022214336 |
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Country of application |
AC |
DE |
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Publication date |
PUB |
Jul 20, 2023 |
33 31 32 |
Priority data |
PRC PRN PRD |
DE
102022200508
20220118
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51 |
IPC main class |
ICM |
G06V 20/56
(2022.01)
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51 |
IPC secondary class |
ICS |
G06V 10/82
(2022.01)
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IPC additional class |
ICA |
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IPC index class |
ICI |
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Cooperative patent classification |
CPC |
G06N 3/08
G06T 17/00
G06T 3/40
G06V 10/42
G06V 10/44
G06V 10/774
G06V 10/806
G06V 10/82
G06V 20/56
G06V 2201/07
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MCD main class |
MCM |
G06V 20/56
(2022.01)
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MCD secondary class |
MCS |
G06V 10/82
(2022.01)
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MCD additional class |
MCA |
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57 |
Abstract |
AB |
[DE] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erzeugung mindestens einer Darstellung (1) aus der Vogelperspektive von mindestens einem Teil der Umgebung eines Systems, insbesondere basierend auf mindestens einer oder mehreren digitalen Bilddarstellungen (2), die vorteilhafterweise von mindestens einer oder mehreren Kameras des Systems, vorteilhafterweise einem Fahrzeug, erhalten werden, wobei das Verfahren mindestens die folgenden Schritte umfasst:a) Erhalten einer digitalen Bilddarstellung (2), die vorteilhafterweise ein einziges digitales Bild darstellt, insbesondere zusammen mit mindestens einem Kameraparameter (3), vorteilhafterweise einem intrinsischen Kameraparameter, der Kamera, die das Bild aufgenommen hat,b) Extrahieren mindestens eines Merkmals (4) aus der digitalen Bilddarstellung (2), wobei vorteilhafterweise Merkmale (4) in verschiedenen Maßstäben (5) erzeugt werden,c) Transformieren des mindestens einen Merkmals (4) vom Bildraum (6) in einen Vogelperspektivenraum (7), vorteilhafterweise um mindestens ein Vogelperspektivenmerkmal (8) zu erhalten. |
56 |
Cited documents identified in the search |
CT |
US020200013154A1 WO002021175434A1
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56 |
Cited documents indicated by the applicant |
CT |
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56 |
Cited non-patent literature identified in the search |
CTNP |
FEI, J., et al.: SemanticVoxels: Sequential fusion for 3D pedestrian detection using LiDAR point cloud and semantic segmentation. In: 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI). IEEE, 2020. S. 185-190. doi: 10.1109/MFI49285.2020.9235240 n
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56 |
Cited non-patent literature indicated by the applicant |
CTNP |
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Citing documents |
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Determine documents
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Sequence listings |
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Search file IPC |
ICP |
G06V 10/82
G06V 20/56
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