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Document DE102022133858B4 (Pages: 24)

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INID Criterion Field Contents
54 Title TI [DE] Verfahren zur rechnergestützten Verarbeitung von SAR-Rohdaten
71/73 Applicant/owner PA Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., 53227, Bonn, DE ; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Körperschaft des öffentlichen Rechts, 91054, Erlangen, DE
72 Inventor IN Benedikter, Andreas, 81667, München, DE ; Krieger, Gerhard, 82131, Gauting, DE ; Moreira, Alberto, 82140, Olching, DE ; Rodriguez-Cassola, Marc, 80798, München, DE ; Vossiek, Martin, 90766, Fürth, DE
22/96 Application date AD Dec 19, 2022
21 Application number AN 102022133858
Country of application AC DE
Publication date PUB Jul 11, 2024
33
31
32		 Priority data PRC
PRN
PRD

51 IPC main class ICM G01S 13/90 (2006.01)
51 IPC secondary class ICS G01S 13/50 (2006.01)
G01S 13/95 (2006.01)
IPC additional class ICA
IPC index class ICI
Cooperative patent classification CPC G01S 13/9019
G01S 13/9021
G01S 13/9023
G01S 13/9041
MCD main class MCM G01S 13/90 (2006.01)
MCD secondary class MCS G01S 13/50 (2006.01)
G01S 13/95 (2006.01)
MCD additional class MCA
57 Abstract AB [DE] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Verarbeitung von SAR-Rohdaten (RD), welche von einer Radareinrichtung (100) stammen, die in einer Azimut-Richtung (x) die Erdoberfläche (GR) überfliegt, wobei die SAR-Rohdaten (RD) Radarechos von Radarpulsen (RP) während eines einmaligen Überflugs über einen Bereich der Erdoberfläche (GR) repräsentieren, wobei die Radarpulse (RP) von der Radareinrichtung (100) ausgesendet werden oder wurden und die Radarechos als an der Erdoberfläche (GR) reflektiere Radarpulse durch die Radareinrichtung (100) empfangen werden oder wurden, wobeia) aus den SAR-Rohdaten (RD) ein erster Frequenzbereich (FB1) des Doppler-Spektrums (DS) mit einer ersten Doppler-Mittenfrequenz (fDC1) und ein zweiter Frequenzbereich (FB2) des Doppler-Spektrums (DS) mit einer zweiten Doppler-Mittenfrequenz (fDC2) extrahiert werden;b) aus dem ersten Frequenzbereich (FB1) ein erstes SAR-Bild (IM1) ermittelt wird und aus dem zweiten Frequenzbereich (FB2) ein zweites SAR-Bild (IM2) ermittelt wird;c) für einen jeweiligen Bildbereich (IA) einer Anzahl von Bildbereichen (IA) im ersten SAR-Bild (IM1) ein Verschiebungswert (&Dgr;x) bestimmt wird, der angibt, um wieviel der Bildinhalt im jeweiligen Bildbereich (IA) aus dem ersten SAR-Bild (IM1) gegenüber dem gleichen Bildinhalt in einem entsprechenden Bildbereich (IA) aus dem zweiten SAR-Bild (IM2) in Azimut-Richtung (x) verschoben ist, wobei der jeweilige Bildbereich (IA) und der entsprechende Bildbereich (IA) die gleiche Fläche in Bezug auf die Azimut-Richtung (x) und die Range-Richtung (R) repräsentieren;d) aus dem Verschiebungswert (&Dgr;x) eine Schneehöhe (Zs) in dem jeweiligen Bildbereich (IA) bestimmt wird.
56 Cited documents identified in the search CT DE000069026583T2
WO002014039267A1
56 Cited documents indicated by the applicant CT
56 Cited non-patent literature identified in the search CTNP AWASTHI, S. [et al.]: Snow depth retrieval in North-Western Himalayan region using pursuit-monostatic TanDEM-X datasets applying polarimetric synthetic aperture radar interferometry based inversion Modelling. In: International Journal of Remote Sensing, Vol. 42, No. 8, 2021, S. 2872–2897. – ISSN 0143-1161 0;
AWASTHI, S. [et al.]: Snow depth retrieval in North-Western Himalayan region using pursuit-monostatic TanDEM-X datasets applying polarimetric synthetic aperture radar interferometry based inversion Modelling. In: International Journal of Remote Sensing, Vol. 42, No. 8, 2021, S. 2872?2897. ? ISSN 0143-1161 n;
AWASTHI, S., VARADE, D.: Recent advances in the remote sensing of alpine snow: a review. In: GIScience & Remote Sensing Vol. 58, No. 6. S. 852–888. 2021 – DOI https://doi.org/10.1080/15481603.2021.1946938 0;
AWASTHI, S., VARADE, D.: Recent advances in the remote sensing of alpine snow: a review. In: GIScience & Remote Sensing Vol. 58, No. 6. S. 852?888. 2021 ? DOI https://doi.org/10.1080/15481603.2021.1946938 n
56 Cited non-patent literature indicated by the applicant CTNP AWASTHI, S. [et al.]: Snow depth retrieval in North-Western Himalayan region using pursuit-monostatic TanDEM-X datasets applying polarimetric synthetic aperture radar interferometry based inversion Modelling. In: International Journal of Remote Sensing, Vol. 42, No. 8, 2021, S. 2872-2897 1;
AWASTHI, S., VARADE, D.: Recent advances in the remote sensing of alpine snow: a review. In: GIScience & Remote Sensing Vol. 58, No. 6. S. 852-888, 2021 1;
M. Rodriguez-Cassola et al., „Doppler-Related Distortions in TOPS SAR Images,“ in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 53, no. 1, Seiten 25-35, Jan. 2015 1;
T. Guneriussen, K. A. Hogda, H. Johnsen, and I. Lauknes, „InSAR for estimation of changes in snow water equivalent of dry snow,“ IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., Vol. 39, no. 10, Seiten 2101-2108, Oct. 2001 1
Citing documents Determine documents
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Search file IPC ICP G01S 13/50
G01S 13/90
G01S 13/95