Main content

Bibliographic data

Document DE102021003567A1 (Pages: 11)

Bibliographic data Document DE102021003567A1 (Pages: 11)
INID Criterion Field Contents
54 Title TI [DE] Verfahren zur Erkennung von Objektbeziehungen und Attributierungen aus Sensordaten
71/73 Applicant/owner PA Daimler AG, Stuttgart, DE
72 Inventor IN Aleksic, Mario, Dr., 70563, Stuttgart, DE ; Bracht, Alexander, 73730, Esslingen, DE ; Harr, Maximilian, Dr., 71159, Mötzingen, DE ; Henzler, Michael, Dr., 70563, Stuttgart, DE ; Hurt, Peter, 70794, Filderstadt, DE ; Mink, Michael, Dr., 72119, Ammerbuch, DE ; Monninger, Thomas, 77736, Zell, DE ; Ortloff, Roland, 71116, Gärtringen, DE ; Severin, Anja, 71063, Sindelfingen, DE ; Studer, Stefan, 70565, Stuttgart, DE
22/96 Application date AD Jul 12, 2021
21 Application number AN 102021003567
Country of application AC DE
Publication date PUB Aug 26, 2021
33
31
32
Priority data PRC
PRN
PRD


51 IPC main class ICM G06K 9/62 (2006.01)
51 IPC secondary class ICS
IPC additional class ICA
IPC index class ICI
Cooperative patent classification CPC G06F 18/24133
G06V 10/82
G06V 20/58
MCD main class MCM G06K 9/62 (2006.01)
MCD secondary class MCS
MCD additional class MCA
57 Abstract AB [DE] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erkennung von Objektbeziehungen und Attributierungen aus Sensordaten, aufweisend die Schritte:- Erfassen von Umfelddaten mittels einer Erfassungseinrichtung mindestens eines Fahrzeugs,- Bereitstellen einer Referenzkarte (RM), enthaltend Objekte mit Attributen und Objektbeziehungen,- wobei die ermittelten Umfelddaten in die Referenzkarte (RM) projiziert werden oder wobei die Referenzkarte (RM) in die ermittelten Umfelddaten projiziert wird,- wobei in den Umfelddaten Objekte erkannt und den Objekten in der Referenzkarte (RM) zugeordnet werden,wobei- die in den Umfelddaten erkannten Objekte mit den Attributen und Objektbeziehungen der zugeordneten Objekte aus der Referenzkarte (RM) angereichert werden,- mindestens ein als Machine-Learning-Algorithmus ausgebildeter Klassifikator (3, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4) mit den angereicherten Daten trainiert wird, und- der mindestens eine trainierte Klassifikator (3, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4) auf mittels der Erfassungseinrichtung eines Fahrzeugs erfasste Umfelddaten angewandt wird, um Attribute und Objektbeziehungen zu identifizieren
56 Cited documents identified in the search CT
56 Cited documents indicated by the applicant CT EP000003690708A1
56 Cited non-patent literature identified in the search CTNP
56 Cited non-patent literature indicated by the applicant CTNP
Citing documents Determine documents
Sequence listings
Search file IPC ICP G06K 9/62