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Bibliografische Daten

Dokument DE102021000519A1 (Seiten: 10)

Bibliografische Daten Dokument DE102021000519A1 (Seiten: 10)
INID Kriterium Feld Inhalt
54 Titel TI [DE] Verfahren zur Validierung von Kartenobjektbeziehungen und Attributierungen für eine digitale Karte
71/73 Anmelder/Inhaber PA Daimler AG, Stuttgart, DE
72 Erfinder IN Aleksic, Mario, Dr., 70563, Stuttgart, DE ; Bracht, Alexander, 73730, Esslingen, DE ; Harr, Maximilian, Dr., 71159, Mötzingen, DE ; Hurt, Peter, 70794, Filderstadt, DE ; Monninger, Thomas, 77736, Zell, DE ; Ortloff, Roland, 71116, Gärtringen, DE ; Severin, Anja, 71063, Sindelfingen, DE ; Studer, Stefan, 70565, Stuttgart, DE
22/96 Anmeldedatum AD 02.02.2021
21 Anmeldenummer AN 102021000519
Anmeldeland AC DE
Veröffentlichungsdatum PUB 18.03.2021
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Priorität PRC
PRN
PRD


51 IPC-Hauptklasse ICM G01C 7/04 (2006.01)
51 IPC-Nebenklasse ICS G01C 21/30 (2006.01)
IPC-Zusatzklasse ICA
IPC-Indexklasse ICI
Gemeinsame Patentklassifikation CPC G01C 21/3602
G01C 21/3804
MCD-Hauptklasse MCM G01C 7/04 (2006.01)
MCD-Nebenklasse MCS G01C 21/30 (2006.01)
MCD-Zusatzklasse MCA
57 Zusammenfassung AB [DE] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Validierung von Kartenobjektbeziehungen und Attributierungen für eine digitale Karte, aufweisend die Schritte:- Erfassen von Umfelddaten mittels einer Erfassungseinrichtung eines Fahrzeugs,- Vergleichen der ermittelten Umfelddaten mit entsprechenden Daten der digitalen Karte,- Verifizieren einer Gültigkeit der digitalen Karte für den Fall, dass die ermittelten Umfelddaten mit den Daten der digitalen Karte in einem definierten Ausmaß übereinstimmen, wobei eine Referenzkarte auf der Grundlage von Fahrzeugdaten und erfassten Umfelddaten erstellt wird, wobei eine initiale Ermittlung von Attributen und Objektbeziehungen der Kartenelemente durchgeführt wird,wobei ein Machine-Learning-Verfahren auf der Referenzkarte trainiert wird, wobei das Machine-Learning- Verfahren mit Daten der Referenzkarte trainiert wird, um die Attribute und Beziehungen der Referenzkarte zu schätzen,wobei das Machine-Learning-Verfahren auf eine neue oder veränderte Karte angewandt wird, um mit den Daten der neuen oder veränderten Karte die Attribute und Objektbeziehungen zu schätzen.
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt
CT
56 Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt
CT
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt
CTNP
56 Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt
CTNP
Zitierende Dokumente Dokumente ermitteln
Sequenzprotokoll
Prüfstoff-IPC ICP G01C 21/30
G01C 7/04