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Erfinder |
IN |
Gollin, Nicola, 82237, Wörthsee, DE
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Krieger, Gerhard, Dr., 82131, Gauting, DE
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Martone, Michele, 80634, München, DE
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Rizzoli, Paola, Dr., 80686, München, DE
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Villano, Michelangelo, Dr., 82205, Gilching, DE
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Zusammenfassung |
AB |
[DE] Das Verfahren zum Rekonstruieren einer fehlenden Abtastung eines korrelierten Signals in einem SAR-System, insbesondere zur effektiven Datenvolumenreduktion in dem SAR-System, umfasst das Bereitstellen, mit einer vorbestimmten Abtastfrequenz, einer Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten eines korrelierten analogen Signals mit einem Vorwissen über eine Position eines fehlenden digitalen Abtastwertes innerhalb der Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten, wobei die digitalen Abtastwerte eine vorbestimmte Bitrate aufweisen, die von einer vorbestimmten Anzahl von Bits definiert wird; und das Kodieren der Aufeinanderfolge von digitalen Abtastwerten anhand einer prädiktiven Quantisierung N-ter Ordnung, wobei N einer natürlichen Zahl gleich oder größer als 1 ist. Der Verfahren umfasst ferner das Wiederherstellen eines fehlenden digitalen Abtastwertes durch Kodieren digitaler Abtastwerte, die den fehlenden digitalen Abtastwerten folgen, durch Anwenden einer prädiktiven Quantisierung dynamischer Ordnung, so dass für den ersten digitalen Abtastwert, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, eine Quantisierung durchgeführt wird; und das Durchführen einer Quantisierung prädiktiver Ordnung für jeden der j-ten digitalen Abtastwerte, die dem fehlenden digitalen Abtastwert folgen, bis zum j-ten digitalen Abtastwert, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, mit j = 2,3,...,N, wobei, solange 2 ≤ j ≤ N, eine prädiktive Quantisierung j-1-ter Ordnung für jeden j-ten digitalen Abtastwert durchgeführt wird, der dem fehlenden digitalen Abtastwert folgt, für den j ≥ N+1 gilt. |
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Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt |
CTNP |
E. Attema, C. Cafforio, M. Gottwald, P. Guccione, A. M. Guarnieri, F. Rocca, and P. Snoeij, „Flexible dynamic block adaptive quantization for Sentinel-1 SAR missions,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 7, no. 4, pp. 766-770, October 2010 1;
E. Magli and G. Olmo, „Lossy predictive coding of SAR raw data,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 41, no. 5, pp. 977-987, May 2003 1;
M. Martone, B. Bräutigam, and G. Krieger, „Azimuth-Switched Quantization for SAR systems and performance analysis on TanDEM-X data,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 11, no. 1, pp. 181-185, January 2014 1;
M. Martone, M. Villano, M. Younis, and G. Krieger, „An efficient onboard quantization strategy for multi-channel SAR systems,“ in Proc. EUSAR, Aachen, Germany, June 2018, pp. 1-6 1;
M. Villano, G. Krieger, and A. Moreira, „Onboard processing for data volume reduction in high-resolution wide-swath SAR,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 13, no. 8, pp. 1173-1177, August 2016 1;
M. Villano, G. Krieger, and A. Moreira, „Staggered SAR: High-resolution wide-swath imaging by continuous PRI variation,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 52, no. 7, pp. 4462-4479, July 2014 1;
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M. Villano, K. G. and A. Moreira, „A novel processing strategy for staggered SAR,“ IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 11, no. 11, pp. 1891-1895, November 2014 1;
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P. Guccione, M. Scagliola, and D. Giudici, „Principal components dynamic block quantization for multichannel SAR,“ in IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp., Bejing, China, July 2016, pp. 2090-2093 1;
T. Algra, „Data compression for operational SAR missions using entropy-constrained block adaptive quantization,“ in Proc. Int. Geosci. Remote Sens. Symp., pp. 1135-1138 1;
T. Ikuma, M. Naraghi-Pour, and T. Lewis, „Predictive quantization of range-focused SAR raw data,“ IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens., vol. 50, no. 4, pp. 1340-1348, April 2012 1
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