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Titel |
TI |
[DE] Automatisches Labeln und Qualitätsbewertung von Objekten |
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Anmelder/Inhaber |
PA |
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft, 80809, München, DE
;
Nanyang Technological University, Singapur, SG
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Erfinder |
IN |
Jung, Olaf, 87665, Mauerstetten, DE
;
Klanner, Felix, Dr., 81677, München, DE
;
Klöden, Horst, Dr., 80797, München, DE
;
Niyato, Dusit, Prof., Singapur, SG
;
Rao, Akshay, Dr., Singapur, SG
;
de Boer, Niels, Singapur, SG
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| 22/96 |
Anmeldedatum |
AD |
29.06.2018 |
| 21 |
Anmeldenummer |
AN |
102018210730 |
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Anmeldeland |
AC |
DE |
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Veröffentlichungsdatum |
PUB |
02.01.2020 |
33
31
32 |
Priorität |
PRC
PRN
PRD |
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| 51 |
IPC-Hauptklasse |
ICM |
G16Z 99/00
(2019.01)
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| 51 |
IPC-Nebenklasse |
ICS |
G06K 9/62
(2006.01)
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IPC-Zusatzklasse |
ICA |
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IPC-Indexklasse |
ICI |
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Gemeinsame Patentklassifikation |
CPC |
G06V 20/56
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MCD-Hauptklasse |
MCM |
G16Z 99/00
(2019.01)
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MCD-Nebenklasse |
MCS |
G06K 9/62
(2006.01)
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MCD-Zusatzklasse |
MCA |
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Zusammenfassung |
AB |
[DE] Es wird ein Verfahren (300) zur Ermittlung von Labeln für eine zeitliche Sequenz (200) von Sensordatensätzen (201) beschrieben. Ein Sensordatensatz (201) umfasst Sensordaten von zumindest einem Sensor (102) und ein nSensordatensatz (201) beschreibt ein Umfeld des Sensors (102) an einem nZeitpunkt, mit n=1, ..., N. Das Verfahren (300) umfasst das Ermitteln (302) von Labeln für null, ein oder mehr Objektbereiche (210) in dem Umfeld des Sensors (102) für einen nSensordatensatz (201) mittels eines ersten Labelling-Algorithmus. wobei ein Objektbereich (210) ein auf Basis der Sensordaten erkanntes Objekt (110) im Umfeld des Sensors (102) anzeigt, und wobei der erste Labelling-Algorithmus eine relativ hohe Labelling-Güte aber eine relativ geringe Labelling-Geschwindigkeit aufweist. Außerdem umfasst das Verfahren (300) das Ermitteln (304) von Labeln für null, ein oder mehr Objektbereiche (210) in dem Umfeld des Sensors (102) für K folgende Sensordatensätze (201) mittels eines zweiten Labelling-Algorithmus, unter Berücksichtigung der für den nSensordatensatz (201) ermittelten Label, wobei der zweite Labelling-Algorithmus eine relativ niedrige Labelling-Güte aber eine relativ hohe Labelling-Geschwindigkeit aufweist; wobei K eine ganze Zahl gleich wie oder größer als Null ist; und |
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Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
in Recherche ermittelt |
CT |
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Entgegengehaltene Patentdokumente/Zitate,
vom Anmelder genannt |
CT |
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Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
in Recherche ermittelt |
CTNP |
C.LABEL. A smart and efficient way to label your data, Mai 2017 [recherchiert am 08.04.2019]. Im Internet:
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Entgegengehaltene Nichtpatentliteratur/Zitate,
vom Anmelder genannt |
CTNP |
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Zitierende Dokumente |
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Dokumente ermitteln
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Sequenzprotokoll |
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Prüfstoff-IPC |
ICP |
G06K 9/62
G16Z 99/00
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