54 |
Title |
TI |
[DE] Verfahren zur Segmentierung eines Organs und/oder Organbereiches in Volumendatensätzen der Magnetresonanztomographie |
71/73 |
Applicant/owner |
PA |
Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald, 17489, Greifswald, DE
|
72 |
Inventor |
IN |
Gloger, Oliver, Dr., 10967, Berlin, DE
|
22/96 |
Application date |
AD |
Sep 18, 2015 |
21 |
Application number |
AN |
102015217948 |
|
Country of application |
AC |
DE |
|
Publication date |
PUB |
Oct 5, 2017 |
33 31 32 |
Priority data |
PRC PRN PRD |
|
51 |
IPC main class |
ICM |
G06T 7/40
(2017.01)
|
51 |
IPC secondary class |
ICS |
|
|
IPC additional class |
ICA |
|
|
IPC index class |
ICI |
|
|
Cooperative patent classification |
CPC |
G06T 2207/10088
G06T 2207/20076
G06T 2207/20081
G06T 2207/30084
G06T 7/11
G06T 7/143
|
|
MCD main class |
MCM |
G06T 7/40
(2017.01)
|
|
MCD secondary class |
MCS |
|
|
MCD additional class |
MCA |
|
57 |
Abstract |
AB |
[DE] Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Segmentierung eines Organs und/oder Organbereiches in Volumendatensätzen der Magnetresonanztomographie. Bei dem Verfahren wird auf Basis von charakteristischen 2D-Formen des Organs und/oder Organbereiches sowie von nicht zum Organ bzw. Organbereich gehörigen Strukturen aus Trainingsdatensätzen zunächst eine Vorsegmentierung durchgeführt. Die Vorsegmentierung nutzt wenigstens drei Support-Vektor-Maschinen für die unterschiedlichen zweidimensionalen Formen. Anschließend wird auf Basis dieser Vorsegmentierung ein Probanden-spezifischer Wahrscheinlichkeitsdatensatz für das Organ und/oder den Organbereich generiert. Auf diesen Wahrscheinlichkeitsdatensatz wird dann ein weiteres Segmentierungsverfahren angewendet, um das Organ und/oder den Organbereich zu segmentieren. Das Verfahren lässt sich vollautomatisch durchführen und liefert insbesondere für die Segmentierung des Nierenparenchyms auch aus einkanaligen Volumendatensätzen zuverlässige Ergebnisse. |
56 |
Cited documents identified in the search |
CT |
|
56 |
Cited documents indicated by the applicant |
CT |
|
56 |
Cited non-patent literature identified in the search |
CTNP |
Gloger, O. et al.; „Prior shape level set segmentation on multistep generated probability maps of MR datasets for fully automatic kidney parenchyma volumetry”, Medical Imaging, IEEE Transactions on 31.2.(2012), Seiten 312 bis 325 0; Gloger, O. et al.; ?Prior shape level set segmentation on multistep generated probability maps of MR datasets for fully automatic kidney parenchyma volumetry?, Medical Imaging, IEEE Transactions on 31.2.(2012), Seiten 312 bis 325 n
|
56 |
Cited non-patent literature indicated by the applicant |
CTNP |
|
|
Citing documents |
|
Determine documents
|
|
Sequence listings |
|
|
|
Search file IPC |
ICP |
G06T 7/40
|