G06F 18/214
Definition
Diese Klassifikationsstelle umfasst:Verfahren zur Erzeugung von Trainingsmustern, die im Allgemeinen dazu dienen, die Leistung eines Mustererkennungssystems in Fällen zu verbessern, in denen die Menge der Daten, die für eine bestimmte Beobachtung/ein bestimmtes Ereignis repräsentativ sind, gering ist. Dies kann durch die Erzeugung neuer Trainingssätze erreicht werden, indem aus dem ursprünglichen Datensatz Stichproben entnommen werden, einige der Daten ersetzt werden oder neue Daten erstellt werden, wie beim Bootstrapping.
Querverweise
Nichteinschränkende Querverweise in anwendungsorientierte Klassifikationsstellen
Generierung von Trainingsmustersätzen; Bootstrap-Methoden, z.B. Bagging oder Boosting
| G06V 10/774 |
Informative Querverweise