Verfahren der Mustererkennung im Allgemeinen.
Dazu gehören insbesondere:
Anmerkung:
Mustererkennung bezieht sich auf die automatisierte Erkennung von Mustern und Regelmäßigkeiten in Daten und umfasst die Verwendung statistischer oder maschineller Lernverfahren zur Lösung von Problemen wie Authentifizierung, Identifizierung, Klassifizierung oder Clusteranalyse [ Clustering].
Systeme und Verfahren zum Wiederauffinden von digitalen Informationen, die in Datenbanken, Datenrepositorien oder Dateisystemen lokal oder remote gespeichert sind, zum Abrufen von strukturierten Daten, semistrukturierten Daten, Text-, Audio-, Bild-, Video- oder Multimediadaten aus Datenbanken oder zur Verwaltung von Dokumentenbibliotheken werden in die Gruppe G06F 16/00 klassifiziert.
Die übergeordnete Interpretation und Erkennung von Bildern oder Videos, die als grundlegende Aspekte die Mustererkennung, das Musterlernen und die semantische Interpretation umfasst, wird in die Unterklasse G06V klassifiziert. Bei diesen Aspekten geht es um die Erkennung, Kategorisierung, Identifizierung und Authentifizierung von Bild- oder Videomustern durch Erfassung, Vorverarbeitung, Extraktion oder Abgleich von Unterscheidungsmerkmalen, sowie um überwachtes oder unüberwachtes Clustering oder Klassifizieren dieser Merkmale oder daraus abgeleiteter Darstellungen. Das Ziel ist dabei, eine oder mehrere Entscheidungen zu treffen, zugehörige Konfidenzwerte (z.B. Wahrscheinlichkeiten) oder Klassifizierungs-/ Clustering-Labels zu ermitteln zu Zwecken der Erklärung oder zur Ableitung einer bestimmten Bedeutung.
Rechensysteme, bei denen die Berechnung nicht auf der Grundlage eines traditionellen mathematischen Modells oder eines herkömmlichen Rechners erfolgt, z.B. Architekturen für neuronale Netze, werden in die Unterklasse G06N klassifiziert. Insbesondere fallen Verfahren zum maschinellen Lernen unter die Gruppe G06N 20/00.
| Datenverarbeitung zu kommerziellen oder finanziellen Zwecken | G06Q |
| Erkennen oder Verstehen von Bildern oder Videos | G06V |
| Bioinformatik | G16B |
| Chemoinformatik und computergestützte Werkstoffwissenschaft | G16C |
| Medizinische Informatik | G16H |
| Steuer- oder Regelsysteme allgemein | G05B |
| Inhaltsbasiertes Wiederauffinden von Bildern | G06F 16/50 |
| Fourier-, Walsh- oder analoge Bereichstransformationen | G06F 17/14 |
| Matrizenrechnung oder Vektorrechnung | G06F 17/16 |
| Sicherheitseinrichtungen zum Schutz von Rechnersystemen gegen unberechtigten Zugriff | G06F 21/00 |
| Authentifizierung von Benutzereingaben in Sicherheitseinrichtungen für Rechner | G06F 21/31 |
| Rechnergestützter Entwurf | G06F 30/00 |
| Behandlung natürlicher Sprachdaten | G06F 40/00 |
| Spracherkennung | G10L 15/00 |
| Sprechererkennung | G10L 17/00 |
| Geheimer oder zugriffsgesicherter Nachrichtenverkehr | H04L 9/00 |
Diese Hauptgruppe umfasst funktionale Aspekte der Mustererkennung, d.h. Algorithmen oder Computersysteme, die speziell für diese Zwecke entwickelt wurden, unabhängig von einer bestimmten Anwendung und somit von einer bestimmten Art von Daten. In dieser Gruppe ist es wünschenswert, die Index-Codes der Gruppe G06F 123/00 anzufügen.